Python разработчик AI-агентов

Brandquad — продуктовая IT-компания в области e-commerce решений.

Мы непрерывно развиваем собственную платформу для автоматизации работы с товарами.

Наш продукт охватывает полный цикл: от создания и хранения данных до аналитики онлайн‐продаж.

Наши клиенты — ваши любимые бренды: L'Oréal, Estée Lauder, Tikkurila, Coty, Henkel, Unilever, Reckitt Benckiser, Kimberly‐Clark, Avon, Teva, Stada, Dior.

Мы ищем Python-разработчика AI-агентов в команду продукта DSA // Data Shelf Analytics.

Вам предстоит создавать AI-агентов, которые помогут пользователям получать аналитику из наших данных на естественном языке, и разрабатывать MCP-сервер с набором инструментов для работы с ClickHouse.

Актуальные задачи:

• Проектирование и разработка AI-агентов для аналитики DSA (сценарии, промпты, цепочки вызовов инструментов, работа с контекстом)

• Разработка MCP-сервера (Model Context Protocol) с набором инструментов для ClickHouse: безопасное выполнение запросов, получение схем и метаданных, типовые аналитические выборки

• Обеспечение безопасности и контроля доступа к данным при работе агентов (ограничения запросов, разграничение данных клиентов, защита от некорректных и тяжёлых запросов)

• Оптимизация запросов агентов к ClickHouse по скорости и стоимости

• Построение системы оценки качества агентов (eval-наборы, метрики, регрессионное тестирование)

• Интеграция агентов с существующими сервисами и REST API платформы

• Мониторинг и логирование работы агентов (трейсинг вызовов LLM и инструментов, расход токенов)

• Подготовка unit-тестов (pytest) и технической документации (Confluence)

• Участие в Scrum-мероприятиях (дейли, грумминги, техническое ревью) и code review

• Участие в технических дежурствах в течение рабочего дня

Необходимый опыт:

• Коммерческая разработка на Python от 3 лет

• Отличное знание Python, включая asyncio

• Практический опыт разработки LLM-приложений или AI-агентов, которые дошли до продакшена

• Опыт работы с API LLM (Anthropic, OpenAI или аналоги)…