Data / Analytics Engineer (AI-native)

Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга и эксперты продвижения в App Store и Google Play. На рынке с 2013 года, за 12+ лет привлекли пользователей в 10 000+ приложений. В твоём смартфоне наверняка найдутся приложения наших клиентов: Skyeng, Купибилет, Додо Пицца, Lamoda, Tutu и многие другие.

Data-команды у нас нет, а спрос на данные есть у всех: у финансов, клиентского отдела и продуктовых команд. Цифры живут в Google Sheets, CRM, Amplitude, AppsFlyer и сервисах подписок, и сводятся вручную.

Ищем первого data-специалиста в компании, для которого AI-ассистенты — основной инструмент разработки. Он соберёт разрозненные данные в единый слой: подключит источники, построит проверяемые модели и даст каждой команде интерфейс, где любую цифру можно проверить до исходной строки. Для нас это значит, что коннекторы, модели и интерфейсы пишутся вместе с Claude Code, Cursor или их аналогами, а LLM работают внутри самих пайплайнов — например, разбирают звонки и проверяют тексты.

При этом ты отвечаешь не за количество дашбордов и чистую витрину, а за то, чтобы цифрам можно было доверять.

Что предстоит делать:

• провести инвентаризацию источников по всем направлениям и предложить архитектуру (хранилище, слой моделей, интерфейсы) с оценкой стоимости стека;

• подключать источники через API и коннекторы, готовые или собственные, и строить пайплайны;

• перенести финансовые данные из Google Sheets в хранилище и собрать отчёты, которые строятся без ручной сборки;

• принять у внешнего консультанта когортный пайплайн по мобильным приложениям (AppsFlyer, сервисы подписок) и развивать его до уровня кампании, адсета и креатива;

• собрать аналитику продаж на данных CRM: автоматическую отчётность по воронке и LLM-разбор звонков и текстов;

• вместе с продуктовыми командами выстроить единый трекинг-план и словарь метрик в Amplitude;

• встраивать аналитические модули во внутреннюю операционную систему компании;

• документировать источник, формулу и…