← К каталогу
СБ

СБЕР

Senior Data Scientist / MLE

ОфисSeniorМосква, Россиятолько что
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение6 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.

Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения, на основе архитектуры Claw-like & Ouroboros, которые будут в действительности приводить к Disrupt в реальных процессах.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

  • разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов
  • исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like & Ouroboros
  • разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning)
  • разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
  • принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов
  • проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса
  • принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей.

Требования

  • компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps
  • понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений
  • уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных
  • опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
  • навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
  • инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
  • опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU