← К каталогу
AD

Adviva

Аналитик данных (Data Analyst)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение14 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Ищем аналитика, который умеет работать с данными, готовить отчетность, проводить исследования и находить закономерности, полезные для бизнеса. Важны уверенные технические навыки, внимательность к качеству данных и умение использовать AI-инструменты для ускорения аналитической работы.

Обязанности:

  • Извлечение, обработка и анализ данных с помощью SQL;
  • Подготовка и автоматизация регулярной отчетности для бизнеса;
  • Разработка и поддержка аналитических дашбордов в BI-системах;
  • Проведение исследований, выявление закономерностей и поиск точек роста;
  • Участие в формулировании и проверке бизнес- и продуктовых гипотез;
  • Анализ результатов A/B-тестов и подготовка выводов;
  • Подготовка аналитических материалов и презентаций для внутренних заказчиков;
  • Проверка качества данных, выявление и разбор аномалий;
  • Поддержка существующих ETL-процессов и витрин данных, участие в их развитии;
  • Подготовка выгрузок и аналитических данных для бизнес-команд;
  • Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и операционными командами;
  • Использование AI-инструментов для автоматизации рутинных задач и повышения эффективности анализа.

Требования:

  • Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, написание и доработка запросов;
  • Практический опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации задач;
  • Навыки работы с Excel: формулы, сводные таблицы и обработка данных;
  • Опыт создания отчетности и дашбордов в BI-инструментах;
  • Понимание основ математической статистики и A/B-тестирования;
  • Опыт работы с данными и подготовки аналитических выводов для бизнеса;
  • Понимание принципов работы ETL-процессов и витрин данных;
  • Аналитическое мышление, внимательность к деталям и умение проверять гипотезы;
  • Умение понятно представлять результаты анализа и формулировать рекомендации;
  • Практический опыт использования AI-инструментов для написания и проверки SQL/Python-кода, анализа данных и автоматизации рутинных задач;
  • Умение критически оценивать результаты…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU