AD
Adviva
Аналитик данных (Data Analyst)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение14 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Ищем аналитика, который умеет работать с данными, готовить отчетность, проводить исследования и находить закономерности, полезные для бизнеса. Важны уверенные технические навыки, внимательность к качеству данных и умение использовать AI-инструменты для ускорения аналитической работы.
Обязанности:
- Извлечение, обработка и анализ данных с помощью SQL;
- Подготовка и автоматизация регулярной отчетности для бизнеса;
- Разработка и поддержка аналитических дашбордов в BI-системах;
- Проведение исследований, выявление закономерностей и поиск точек роста;
- Участие в формулировании и проверке бизнес- и продуктовых гипотез;
- Анализ результатов A/B-тестов и подготовка выводов;
- Подготовка аналитических материалов и презентаций для внутренних заказчиков;
- Проверка качества данных, выявление и разбор аномалий;
- Поддержка существующих ETL-процессов и витрин данных, участие в их развитии;
- Подготовка выгрузок и аналитических данных для бизнес-команд;
- Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и операционными командами;
- Использование AI-инструментов для автоматизации рутинных задач и повышения эффективности анализа.
Требования:
- Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, написание и доработка запросов;
- Практический опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации задач;
- Навыки работы с Excel: формулы, сводные таблицы и обработка данных;
- Опыт создания отчетности и дашбордов в BI-инструментах;
- Понимание основ математической статистики и A/B-тестирования;
- Опыт работы с данными и подготовки аналитических выводов для бизнеса;
- Понимание принципов работы ETL-процессов и витрин данных;
- Аналитическое мышление, внимательность к деталям и умение проверять гипотезы;
- Умение понятно представлять результаты анализа и формулировать рекомендации;
- Практический опыт использования AI-инструментов для написания и проверки SQL/Python-кода, анализа данных и автоматизации рутинных задач;
- Умение критически оценивать результаты…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU