← К каталогу
DA

Datanomica

Инженер/ аналитик DWH

УдалённоУровень не указанМосква, Россия9 дн. назад
Компенсациядо 280 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение12 мин. назад
Впервые замечена20 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания.

Сейчас у нас открыта вакансия Инженера / аналитика DWH на проект в крупный Российский банк.

Технологический стек: Python, Apache Spark, Hadoop, S3, Apache Airflow, Greenplum. Знание Apache Iceberg, Apache Kafka будет плюсом

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ и оценка требований бизнеса (Управление данными / Data Governance);
  • Анализ существующих и выстраивание новых бизнес‐процессов;
  • Создание прототипов витрин данных и доработка существующих;
  • Разработка ETL‐процессов интеграционных задач, тестирование;
  • Проектирование и создание модулей стандартных приложений для типовых ETL‐процессов;
  • Создание и внедрение корпоративных стандартов разработки;
  • Поддержка разработанных решений в качестве третьей линии, ad‐hoc запросы;
  • Проектирование решений, разработка прототипов;
  • Тестирование разработанного функционала;
  • Написание проектной документации (FSD, ER‐диаграмм, логической модели объектов);
  • Создание и согласование архитектурных Vision/OTAP;
  • Разработка тест‐кейсов и проведение внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами‐потребителями данных витрины, подготовка синтетических данных для тестирования;
  • Заключение дата‐контрактов и SLA с системами‐поставщиками данных, заказчиками

Необходимые знания и навыки:

  • Языки программирования: SQL, Python
  • Технологический стек: Apache Spark, Hadoop/S3/S3-like, Apache Airflow, Parquet/ORC. Знание Apache Iceberg, Apache Kafka будет плюсом
  • Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON
  • Навыки системного анализа, тестирования
  • Базовое знание работы с РСУБД…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6