AI-инженер (senior)

it-компания gnivc - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

• Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh среди крупных компаний;

• Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job;

• У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата;

• Являемся аккредитованной ИТ-компанией.

ЗАДАЧИ:

• Самостоятельно вести цикл разработки ИИ-решения: от анализа данных и постановки гипотез до прототипа и пилотного внедрения;

• Участвовать в проектирование архитектуры ИИ-решения: выбирать модели, подходы и инструменты под задачу, обосновывать технические решения;

• Отвечать за технические целевые метрики (качество модели, latency, стоимость инференса и др.) и соблюдение сроков;

• Проводить подготовку и разметку данных, feature engineering, оценку качества и валидацию моделей;

• Организовывать пилотирование решения: сбор обратной связи, замер результатов, итерации по итогам пилота.

МЫ ОТ ВАС ОЖИДАЕМ:

• Опыт в разработке/ML от 5 лет, из них не менее 2 лет — практическая работа с большими языковыми моделями (LLM) и подтверждённые кейсы;

• Python на уровне продакшн-кода; уверенное владение ML/LLM-библиотеками и фреймворками;

• Промпт-инжиниринг, построение RAG-решений, оценка качества моделей (метрики, golden-выборки);

• Дообучение/fine-tuning моделей ИЛИ настройка и развёртывание инференса (vLLM, SGLang, аналоги), работа с эмбеддингами и реранкерами;

• Работа с данными: предобработка, очистка, сборка датасетов, обезличивание;

• Опыт с Docker, Git, базовые навыки…