← К каталогу
IB

IBS

ML-инженер

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение14 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Обязанности:

  • разработка решений на базе LLM: проектирование промптов, настройка моделей, оптимизация качества и скорости генерации;
  • построение и развитие RAG-систем: подготовка данных, индексация, настройка чанкинга, retrieval, reranking и гибридного поиска;
  • разработка диалоговых сценариев с учетом истории общения, контекста и состояния диалога;
  • разработка NLP-пайплайнов для классификации запросов, определения намерений, извлечения сущностей и структурирования текста;
  • настройка поиска релевантной информации и формирования ответов на основе найденных данных;
  • разработка механизмов контроля качества генерации: снижение галлюцинаций, проверка релевантности и фактической обоснованности ответов;
  • анализ ошибок моделей, проведение экспериментов и подбор подходов для повышения качества обработки запросов;
  • разработка метрик и тестовых наборов для оценки качества поиска, классификации и генерации;
  • интеграция ML-компонентов с backend-сервисами, участие в тестировании и выводе решений в production;
  • оптимизация производительности, задержек и потребления ресурсов при работе с языковыми моделями.

Требования:

  • оконченное высшее образование;
  • от 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning, NLP или смежных направлениях;
  • уверенное владение Python и опыт разработки ML-решений;
  • понимание архитектуры Transformer и принципов работы современных LLM;
  • практический опыт построения RAG-систем: от подготовки данных до настройки поиска и генерации ответов;
  • понимание embeddings, семантического поиска, чанкинга и reranking;
  • опыт работы с открытыми языковыми моделями;
  • понимание методов оценки качества NLP- и LLM-систем;
  • опыт работы с API и интеграции ML-компонентов в прикладные сервисы;
  • навыки анализа ошибок, проведения экспериментов и выбора решений на основе результатов;
  • самостоятельность и способность доводить задачи до результата

Условия:

  • оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
  • удаленный формат…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU