Робот Мия
Data Scientist (Аудиоаналитика)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Привет!
Robotmia – продуктовая IT-компания, специализирующаяся на технологиях машинного обучения, искусственного интеллекта и понимания естественного языка. На рынке больше 7 лет и каждый год растет минимум в 2 раза.
Основные продукты – "Голосовой ассистент" и "Модуль определения автоответчиков". С их помощью наши клиенты кратно увеличивают качество обслуживания своих пользователей и в разы сокращают расходы. А с операторов call-центров снимают скучную и рутинную работу.
Наши клиенты — российские компании из самых разных сфер (логистика, медицина, банковский сектор и другие). Многих из них ты можешь найти в ежегодном рейтинге Forbes “ТОП-200 крупнейших частных компаний России”.
Кого мы ищем:
Нам нужен Data Scientist , нацеленный на бизнес-результат.
Мы не занимаемся исследованиями ради исследований. Ты должен понимать: модель ценна только тогда, когда приносит прибыль или сокращает издержки. Ждем прагматика и энтузиаста, который умеет быстро проверять гипотезы и доводить решения до продакшна.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать большие объемы аудиоданных (работа с ClickHouse) и проводить EDA для поиска неочевидных закономерностей;
- Формулировать гипотезы, жестко привязанные к бизнес-метрикам (снижение операционных расходов, рост точности детекта);
- Работать с сильным дисбалансом классов при классификации аудио;
- Настраивать и применять алгоритмы кластеризации данных для выявления скрытых паттернов;
- Исследование и применение современных архитектур нейронных сетей (CNN, RNN, LSTM, TCN и др.);
- Работать над задачами коррекции аудио (шумоподавление) с применением современных архитектур;
- Управлять ML-экспериментами через ClearML, обеспечивая воспроизводимость результатов.
Мы ожидаем от тебя:
- Опыт в DS/ML от 3 лет, с фокусом на результат, а не на процесс;
- Умение работать с большими базами данных (ClickHouse) и писать сложные аналитические запросы;
- Опыт кластеризации данных (K-Means, DBSCAN, иерархические методы) и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.