TrustTech Solutions
AI/ML-разработчик (Python)/Стажер
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
AI/ML-разработчик (Python) — стажировка / дуальное обучение
О позиции
Ищем студентов и начинающих разработчиков, заинтересованных в развитии в области искусственного интеллекта и машинного обучения (ML / NLP / LLM).
Вы будете участвовать в разработке реальных AI-решений, работать с современными технологиями и получать поддержку опытных разработчиков.
Коммерческий опыт не обязателен. Главное — базовые технические знания, интерес к AI/ML и готовность учиться.
Обязанности:
- Участие в разработке и тестировании решений на основе машинного обучения и больших языковых моделей (LLM).
- Подготовка и обработка данных для обучения и тестирования моделей.
- Участие в разработке RAG-систем, семантического поиска и других NLP-решений.
- Разработка и интеграция AI-функциональности в backend-сервисы на Python.
- Работа с базами данных и API.
- Участие в командной разработке, обсуждении технических решений и code review.
Требования:
- Знание Python и основ программирования.
- Базовое понимание принципов машинного и глубокого обучения.
- Знакомство хотя бы с одной библиотекой: PyTorch, TensorFlow или scikit-learn.
- Общее представление о NLP, LLM и принципах работы RAG-систем.
- Базовые знания SQL и реляционных баз данных.
- Понимание принципов REST API.
- Умение работать в команде и готовность изучать новые технологии.
Будет преимуществом:
- Опыт разработки учебных или собственных AI/ML-проектов.
- Знакомство с Fine-tuning, VectorDB и GraphDB.
- Опыт работы с FastAPI, PostgreSQL и SQLAlchemy.
- Базовые знания Computer Vision.
- Опыт использования Git и Docker.
- Знакомство с Kubernetes.
Условия:
- Стажировка или дуальное обучение с участием в реальных проектах.
- Практические задачи с первого дня.
- Наставничество и поддержка опытных разработчиков.
- Возможность профессионального развития в AI/ML.
- Гибкий график с учётом учебного расписания.
- Возможность перехода в штат по результатам стажировки.
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.