KAMAZ Диджитал – компания-создатель цифровых решений для управления производством и транспортом
Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению (Lead ML CV Engineer)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
В связи с развитием собственного робототехнического продукта и запуском пилотных проектов по роботизации промышленных предприятий и логистических центров мы открываем позицию ведущего инженера по машинному обучению и компьютерному зрению.
Мы ищем специалиста с практическим опытом разработки и внедрения ML/CV-решений, готового взять на себя развитие интеллектуальных функций робота — от компьютерного зрения и управления манипуляциями до обучения робота новым операциям. Нам нужен не только сильный инженер, но и будущий технический лидер направления, способный определять архитектуру решений, формировать технологическую стратегию и команду. На первом этапе роль предполагает непосредственное участие в разработке, экспериментах и интеграции алгоритмов на реальном оборудовании.
Обязанности:
В зону ответственности Lead ML/CV Engineer входит развитие программного стека машинного обучения и компьютерного зрения для двурукой робототехнической платформы:
- анализ и развитие существующих наработок;
- разработка алгоритмов обнаружения, распознавания и локализации объектов;
- разработка методов обучения роботов на основе демонстраций ;
- сбор и подготовка данных;
- обучение моделей и оценка качества выполнения операций.
Роль предполагает полный цикл работы с ML/CV-компонентами: от выбора подходов, подготовки датасетов и проведения экспериментов до оптимизации моделей, развёртывания на бортовых вычислителях и испытаний на реальных роботах.
Lead ML/CV Engineer будет участвовать в формировании технической стратегии направления Physical AI, определении архитектуры ML/CV-стека, выборе технологий и инструментов, планировании исследований и разработок. По мере развития продукта — формировать команду, организовывать процессы и выступать одним из ключевых участников принятия продуктовых и архитектурных решений.
Требования:
- Практический опыт разработки ML/CV-систем, доведённых до работающего прототипа или промышленного применения.
- Уверенное владение Python, PyTorch…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.