← К каталогу
AS

Aston

Data Engineer

УдалённоУровень не указанСанкт-Петербург, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

  • возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
  • современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

  • обследовать действующие интеграции, состав данных и расчётов; согласовывать изменения: перечень показателей, потребителей, глубину исторических данных, периодичность обновления;
  • составлять и актуализировать документацию, спецификации источников данных, структуры данных, правила преобразования и реестр расчётов;
  • согласовывать документы и изменения/дополнения в системах управления метаданными;
  • разрабатывать новые и дорабатывать существующие интеграции в соответствии с согласованной схемой интеграции;
  • разрабатывать дата-продукты, сервисы доступа к данным, публикации данных, витрины данных, процессы расчётов и преобразования данных в различных слоях ХД;
  • выполнять и контролировать ошибки загрузки согласованной истории данных, настраивать регулярное обновление данных;
  • тестировать процессы интеграции и обработки данных, сверять с источниками и устранять выявленные дефекты.

Чего мы ждем от специалиста?

  • опыт работы в качестве Data Engineer, разработчика ETL на SQL и Pyspark от 2,5-х лет;
  • опыт работы с СУБД PostgreSQL, Apache Airflow, с API, веб-сервисами, очередями и другими стандартными технологиями интеграции данных;
  • экспертиза в реализации ETL/ELT для хранилищ или озер данных;
  • уверенное владение SQL и PL/SQL;
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU