← К каталогу
BE

Beeline, ТМ

Аналитик клиентского опыта

ГибридУровень не указанАстана, Казахстан2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение21 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

CX Analytics (Customer Experience Analytics) - направление аналитики, которое отвечает за оценку и улучшение клиентского опыта на основе данных о взаимодействии клиентов с компанией. Основная цель - повышение удовлетворённости клиентов, улучшение качества обслуживания, снижение количества повторных обращений и повышение операционной эффективности каналов поддержки. Команда CX Analytics анализирует клиентские обращения, показатели контакт-центра, качество обслуживания, причины неудовлетворённости и формирует рекомендации по улучшению клиентских процессов.

Обязанности:

  • Анализировать данные клиентского опыта, контакт-центра и цифровых каналов обслуживания.
  • Разрабатывать и автоматизировать аналитическую отчётность и дашборды.
  • Формировать и контролировать ключевые метрики CX: NPS, CSAT и другие.
  • Анализировать причины клиентских обращений, повторных контактов и неудовлетворённости.
  • Выявлять закономерности, проблемные зоны и возможности улучшения клиентских процессов.
  • Оценивать эффективность контакт-центра, чат-ботов и каналов самообслуживания.
  • Проводить аналитические исследования, проверять гипотезы и оценивать результаты внедрённых изменений.
  • Подготавливать аналитические выводы и рекомендации для бизнеса.
  • Взаимодействовать с командами CX, контакт-центра, продуктовых и цифровых направлений.

Требования:

  • Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, работа с JOIN, CTE, оконными функциями и агрегациями.
  • Владение Python для анализа и обработки данных, опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy.
  • Опыт работы с Power BI или аналогичными BI-инструментами, навыки разработки и автоматизации аналитических дашбордов.
  • Продвинутые навыки работы с Excel.
  • Знание основ математической статистики, методов анализа данных и проверки статистических гипотез.
  • Умение работать с большими объёмами данных, выявлять закономерности, аномалии и причины изменений показателей.
  • Навыки проведения самостоятельных…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ