Инженер ИИ (ML и LLM) & agentOps

Обязанности

• Активная ежедневная работа с AI-инструментами разработки (Claude Code, Cursor, OpenCode и аналоги).

• Доведение технического решения от исходных данных до ввода в эксплуатацию, включая проработку, согласование и контроль реализации.

Требования по задачам готовят аналитики, проектами управляет руководитель проектов внедрения ИИ. Используем как ИИ модели внутри контура, так и внешние сервисы. Примеры наших проектов:

• OCR: распознавание документов корпоративной формы,

• ML и оптимизация: снижение ложных выездов, оптимальная дислокация, прогноз оттока, поиск аналогов и заменителей ТМЦ.

Требования:

• Образование высшее техническое или математическое: прикладная математика, информатика, физика, анализ данных или смежные направления.

• Преимущество: профильная магистратура или программы уровня ШАД.

• Опыт работы от 4 лет в ML / Data Science, из них не менее 1 года на LLM-проектах.

• Не менее 2 проектов полного цикла, где кандидат сам разработал ИИ-агента или сервис и сам развернул его на сервере.

• Опыт обучения ML-моделей на реальных данных бизнеса — от EDA до валидации и вывода в эксплуатацию.

• Обязательные знания и навыки:

• Python на уровне промышленной разработки: типизация, тесты, асинхронность, FastAPI.

• EDA и классический ML: pandas, градиентный бустинг, валидация, метрики

• LLM: промптинг, RAG, tool calling, агентные сценарии, оценка качества (eval).

• Деплой: Самостоятельно разворачивает сервисы на предоставленном сервере, Linux, SSH, Docker / Compose, развёртывание моделей на GPU (vLLM или аналог), использование Git.

• Работа с российскими и зарубежными LLM API, а также с open-source моделями в закрытом контуре.

• Речевые технологии: STT/TTS, телефония, голосовые боты.

• OCR и обработка документов, компьютерное зрение.

Условия:

• Работа в компании Федерального уровня, которая готова инвестировать в инновации и новые технологии.

• Интересные задачи на стыке классического IT и современных AI-разработок.

• Достойный уровень…