← К каталогу
GR

Grand Line

Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов

УдалённоMiddleМосква, Россиявчера
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение10 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы разрабатываем и улучшаем собственного самообучаемого ИИ-агента компании и ищем сотрудника, который хорошо знает текущие фреймворки ИИ-агентов и не боится погружаться в разные бизнес-процессы компании для правильной настройки интеграций.

Что будет входить в обязанности на работе:

  • Поддерживать и развивать ядро корпоративного ИИ-ассистента.
  • Разрабатывать интеграции с внутренними системами: REST API, MCP-инструменты, базы данных, документооборот и корпоративные сервисы.
  • Проектировать агентные сценарии: вызов инструментов, управление контекстом, структурированные ответы и многошаговые процессы.
  • Интегрировать LLM разных провайдеров, оптимизировать качество, скорость и стоимость запросов.
  • Разрабатывать и поддерживать RAG-системы, поиск по корпоративным знаниям, embeddings и reranking.
  • Обеспечивать надёжность интеграций: обработку ошибок, авторизацию, логирование, мониторинг и контроль доступа.
  • Разрабатывать API и фоновые сервисы на Python.
  • Писать автоматические тесты, проводить отладку и разбор инцидентов.
  • Улучшать архитектуру, документацию и процессы выпуска изменений.
  • При необходимости развивать голосовые, мультимодальные и аналитические возможности ассистента.

Требования

  • Уверенный Python: типизация, ООП, асинхронное программирование, обработка ошибок.
  • Опыт разработки API на FastAPI или аналогичном фреймворке.
  • Практический опыт интеграции внешних и внутренних REST API.
  • Хорошее знание SQL и PostgreSQL.
  • Опыт работы с Git, Linux, Docker, CI/CD и автоматическими тестами.
  • Понимание архитектуры LLM-приложений: tool calling, structured output, управление контекстом, prompt engineering.
  • Опыт работы с LLM API и агентными фреймворками.
  • Понимание RAG: embeddings, retrieval, reranking, оценка качества.
  • Умение диагностировать проблемы распределённых интеграций и доводить изменения до промышленной эксплуатации.
  • Умение находить баланс между качеством, быстродействием и стоимостью.

Будет плюсом:

  • Опыт разработки на…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6