← К каталогу
AP

APEX BANK

Data Engineer (Инженер данных)

ОфисУровень не указанТашкент, Узбекистан3 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение22 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Apex Bank — современный банк, который сочетает надежность, инновационные технологии и высокий уровень сервиса. Мы постоянно развиваемся, совершенствуем наши продукты и расширяем команду профессионалов.

В рамках развития Data Office мы ищем Data Engineer (Инженера данных) , который будет участвовать в создании корпоративного хранилища данных (DWH), разработке ETL/ELT-процессов и подготовке витрин данных для автоматизации регуляторной отчётности Центрального банка Республики Узбекистан.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и поддерживать процессы загрузки данных из АБС и других источников, включая обработку больших объёмов данных и полные выгрузки.
  • Реализовывать трансформации данных на слоях Staging, Core и Data Marts с использованием SQL, PL/SQL/PL/pgSQL и Python.
  • Разрабатывать и поддерживать витрины данных для регуляторной отчётности Центрального банка и подготовки отчётов в Metabase.
  • Настраивать оркестрацию, расписание и мониторинг процессов загрузки данных с использованием Apache Airflow или аналогичных инструментов.
  • Автоматизировать проверки качества данных: полноты, корректности, согласованности и соответствия данным в исходных системах.
  • Оптимизировать производительность запросов и процессов загрузки, оперативно выявлять и устранять технические сбои.
  • Документировать разработанные решения, вести версионирование кода с использованием Git и участвовать в командном Code Review.

Мы ищем человека, который:

  • Имеет высшее техническое образование.
  • Обладает опытом работы в Data Engineering, DWH или ETL-разработке не менее 3 лет .
  • Уверенно владеет SQL, включая оконные функции, CTE, индексы и методы оптимизации запросов.
  • Имеет практический опыт разработки процедур и пакетов на PL/SQL или PL/pgSQL.
  • Владеет Python, включая pandas, и умеет разрабатывать скрипты для обработки и проверки данных.
  • Имеет опыт работы хотя бы с одним инструментом ETL/ELT и оркестрации: Airflow, Informatica, SSIS, NiFi или аналогичными решениями.
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / UZ