ММ
ММАРКЕТ
Middle / Middle Strong Data Analyst (Product Analyst)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение23 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
MMarket - национальный маркетплейс Кыргызстана в экосистеме MBank. Мы развиваем e-commerce и создаём удобный сервис для покупателей и продавцов.
Ищем аналитика , который поможет команде операционного блока принимать решения на основе данных: находить узкие места в логистике и складских процессах, оценивать эффект изменений и развивать систему метрик.
Обязанности:
- Развивать аналитику операционных процессов: строить метрики, дашборды, воронки и отчёты.
- Анализировать путь заказа и этапы его обработки: сборку, упаковку, отгрузку, доставку и возвраты.
- Отслеживать показатели операций: соблюдение SLA, скорость и стоимость обработки заказов, точность складских остатков, отмены и другие метрики.
- Находить проблемы и точки роста, формулировать гипотезы, оценивать потенциальный эффект и проверять результат изменений.
- Готовить выводы и рекомендации для команд операций, продукта, логистики, склада и разработки.
- Обрабатывать, очищать и преобразовывать большие массивы данных.
- Поддерживать качество аналитических данных, трекинга и продуктовых метрик.
- Автоматизировать регулярную отчётность и развивать аналитические инструменты.
Требования:
- Опыт работы Data Analyst или Product Analyst от 3 лет.
- Практический опыт продуктовой или операционной аналитики: работа с метриками, воронками, когортами, retention, LTV, CAC и ROMI.
- Умение самостоятельно находить проблемы и возможности для роста, формулировать гипотезы и оценивать их эффект.
- Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, работа с большими таблицами и оптимизация запросов.
- Опыт создания дашбордов в Superset, Power BI или аналогичных BI-инструментах.
- Умение понятно представлять результаты анализа и взаимодействовать с продуктовыми, техническими и бизнес-командами.
Требования:
- Опыт работы с логистическими и складскими системами: WMS, LMS, OMS или аналогами.
- Опыт аналитики операций в e-commerce, маркетплейсе, логистике или FinTech.
- Понимание складских и логистических…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / IT / KG