← К каталогу
KA

KAMAZ Диджитал – компания-создатель цифровых решений для управления производством и транспортом

Архитектор платформы данных (Data Lakehouse)

ГибридУровень не указанСанкт-Петербург, Россия3 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Обязанности:

  • Отвечать за datalake как за продукт: состав доменов знаний, приоритеты, SLA, план развития.
  • Собирать требования бизнес-заказчиков и команды ИИ и превращать их в контракты данных и задачи для исполнителей.
  • Договариваться с владельцами систем-источников о доступах и регулярной передаче данных, снимать блокеры через ИТ-директора.
  • Согласовывать с СИБ ролевую модель на уровне данных.
  • Внедрять стандарты, обязательные для других команд: документирование систем, правила внешних интерфейсов выгрузки, работа с эталонными справочниками совместно с владельцами данных.
  • Формировать и защищать бюджет платформы, выбирать подрядчиков, контролировать качество их работы.
  • Сформировать команду 2–4 инженера: определить состав, участвовать в найме, ввести людей в работу.
  • Вести роадмап доменов и отчитываться по результатам перед руководством.
  • Довести домены до промышленной эксплуатации: регламент обновления, мониторинг, восстановление после сбоев, описание схемы данных для ИИ-агентов.

Требования:

  • Опыт руководства направлением данных (datalake, DWH, BI-платформа) в крупной компании — от 3 лет.
  • Доведена хотя бы одна платформа данных до промышленной эксплуатации, а не до пилота: понимание, что такое SLA на свежесть, регламент обновления, разбор инцидентов.
  • Умение ставить задачи техническим командам и подрядчикам. Принимать результат: разбираться в архитектуре данных на уровне решений — слои, модель доменов, контракты данных, контроль качества.
  • Опыт работы с ERP как источником данных: SAP и/или 1С, понимание того, как согласуется и принимается выгрузка.
  • Опыт управления бюджетом и подрядчиками.
  • Умение работать в корпоративной среде с множеством владельцев систем, службой безопасности и согласованиями.
  • Будет преимуществом: опыт подготовки данных под ИИ-агентов и LLM, опыт с производственными данными и MES, опыт найма и развития инженеров, практика доменной модели владения данными.
  • Готовность к командировкам в г. Набережные…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU