KA
KAMAZ Диджитал – компания-создатель цифровых решений для управления производством и транспортом
Архитектор платформы данных (Data Lakehouse)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Обязанности:
- Отвечать за datalake как за продукт: состав доменов знаний, приоритеты, SLA, план развития.
- Собирать требования бизнес-заказчиков и команды ИИ и превращать их в контракты данных и задачи для исполнителей.
- Договариваться с владельцами систем-источников о доступах и регулярной передаче данных, снимать блокеры через ИТ-директора.
- Согласовывать с СИБ ролевую модель на уровне данных.
- Внедрять стандарты, обязательные для других команд: документирование систем, правила внешних интерфейсов выгрузки, работа с эталонными справочниками совместно с владельцами данных.
- Формировать и защищать бюджет платформы, выбирать подрядчиков, контролировать качество их работы.
- Сформировать команду 2–4 инженера: определить состав, участвовать в найме, ввести людей в работу.
- Вести роадмап доменов и отчитываться по результатам перед руководством.
- Довести домены до промышленной эксплуатации: регламент обновления, мониторинг, восстановление после сбоев, описание схемы данных для ИИ-агентов.
Требования:
- Опыт руководства направлением данных (datalake, DWH, BI-платформа) в крупной компании — от 3 лет.
- Доведена хотя бы одна платформа данных до промышленной эксплуатации, а не до пилота: понимание, что такое SLA на свежесть, регламент обновления, разбор инцидентов.
- Умение ставить задачи техническим командам и подрядчикам. Принимать результат: разбираться в архитектуре данных на уровне решений — слои, модель доменов, контракты данных, контроль качества.
- Опыт работы с ERP как источником данных: SAP и/или 1С, понимание того, как согласуется и принимается выгрузка.
- Опыт управления бюджетом и подрядчиками.
- Умение работать в корпоративной среде с множеством владельцев систем, службой безопасности и согласованиями.
- Будет преимуществом: опыт подготовки данных под ИИ-агентов и LLM, опыт с производственными данными и MES, опыт найма и развития инженеров, практика доменной модели владения данными.
- Готовность к командировкам в г. Набережные…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU