Аналитик

Мы ищем аналитика данных с опытом работы не менее 2 лет, который закрывает весь цикл работы с данными: от источников и серверов → DWH → витрин → дашбордов → пользователей.

Нам важна высокая автономность: человек берёт задачу и возвращается с работающим решением, а не с вопросами «кто это должен сделать». Комфортно чувствует себя в формате стартапа в госучреждении — иерархичность, много ответственности, высокие скорости.

Заработная плата от 150000 руб. в месяц.

Есть возможность обучения в аспирантуре по специальности «Экономика» (продолжительность 3 года, на договорной основе, со скидкой 50%, с отсрочкой от армии) и последующей защитой кандидатской диссертации.

Обязанности:

• BI и аналитика

1. Уверенное владение DataLens:

a. разработка сложных дашбордов,

b. администрирование рабочих пространств,

c. настройка источников, прав доступа, обновлений.

2. Отличное владение SQL (PostgreSQL):

a. подготовка витрин,

b. оптимизация запросов,

c. агрегации, оконные функции;

3. Понимание принципов визуализации данных:

a. информационная иерархия,

b. управление вниманием пользователя.

4. Понимание статистики и данных:

a. распределения, выбросы,

b. нормальность / ненормальность данных,

c. корректная интерпретация метрик.

5. Ad-hoc запросы.

Data Engineering / Backend аналитики

1. Опыт администрирования PostgreSQL:

a. проектирование схем,

b. партиционирование,

c. пользователи и роли,

d. бэкапы,

e. индексы,

f. базовая настройка производительности.

3. Понимание архитектуры DWH / витрин данных (ODS → DDS → BI).

4. Администрирование Yandex.Cloud (назначение ролей пользователям, использование сервисов – в том числе Managed Service for PostgreSQL, отслеживание биллинга)

Python

Владение языком Python в достаточной степени для разработки и оптимизации скриптов для сбора данных из файлов различных типов (например, Excel, Word), парсинга данных с сайтов, API.

Excel

Базовые функции и продвинутые, сводные таблицы для агрегирования данных, визуализация через…