← К каталогу
RW

RWB (Wildberries & Russ)

Team lead ML в Финтех

ГибридLeadМосква, Россия14 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение16 мин. назад
Впервые замечена13 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О команде и проектах: Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ.

Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2С.

Вам предстоит:

  • Руководить командой ML-инженеров;
  • Участвовать в найме и развитии команды;
  • Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами;
  • Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей;
  • Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж;
  • Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection;
  • Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства;
  • Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей;
  • Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода.

Вы нам подходите, если:

  • Опыт и бэкграунд:
  • Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе;
  • Промышленный опыт внедрения моделей в production;
  • Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum);
  • Опыт руководства командой или проектами от 1 года;
  • Опыт найма сотрудников и построения команды;
  • Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды.
  • ML и DL:
  • Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры;
  • Опыт построения мониторинга за работой моделей;
  • Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач.
  • Технологии и инструменты:
  • Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL;
  • Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence).
  • Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL.

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU