RW
RWB (Wildberries & Russ)
Team lead ML в Финтех
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение16 мин. назад
Впервые замечена13 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
О команде и проектах: Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ.
Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2С.
Вам предстоит:
- Руководить командой ML-инженеров;
- Участвовать в найме и развитии команды;
- Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами;
- Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей;
- Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж;
- Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection;
- Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства;
- Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей;
- Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода.
Вы нам подходите, если:
- Опыт и бэкграунд:
- Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе;
- Промышленный опыт внедрения моделей в production;
- Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum);
- Опыт руководства командой или проектами от 1 года;
- Опыт найма сотрудников и построения команды;
- Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды.
- ML и DL:
- Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры;
- Опыт построения мониторинга за работой моделей;
- Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач.
- Технологии и инструменты:
- Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL;
- Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence).
- Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL.
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU