ЧА
Частная компания “Automated Communication Solutions Ltd.”
Аналитик данных (продуктовая и маркетинговая аналитика) — iGaming
Компенсация2 000–3 000 USD
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение6 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Аналитик данных (продуктовая и маркетинговая аналитика)
Локация: удалённо
Формат: удалённо
Занятость: полная, 9:00–18:00
Вилка: 2000–3000 $ (оклад)
Опыт: от 3 лет
Испытательный срок: 3 месяца
🚀 Чем предстоит заниматься
- Недельный отчёт по метрикам бренда по гео: регистрации, первые депозиты, депозиты, выводы, GGR, NGR, бонус-рейт, активные игроки. Сверка с отчётностью платформы.
- Окупаемость трафика по источникам и капам аффилиатов: когорты, LTV, стоимость первого депозита, рекомендации: масштабировать / держать / остановить.
- Экономика бонусов и CRM-механик: стоимость бонусов к GGR, эффект акций и рассылок против контрольной группы, вклад провайдеров и игр.
- Хранилище и витрины: загрузка событий из Kafka в ClickHouse, история из Athena, сверка полноты по месяцам с бэкофисом платформы.
- Дашборды в Grafana: для продукта, CRM, платежей и антифрода (проходимость платежных методов, воронка кассы, выводы, аномалии).
- Аналитика для решений руководства: прогнозы при изменении бюджета, точка окупаемости, сравнение гео.
- Поддержка смежных команд (KYC и антифрод, платежи, CRM): данные и регулярная отчётность.
✅ Обязательно
- Опыт от 3 лет в продуктовой или маркетинговой аналитике в B2C с большим потоком транзакций (iGaming, беттинг, мобильные игры).
- Опыт в iGaming или беттинге: знание GGR, NGR, бонус-рейта, когортной окупаемости, воронки регистрация → первый депозит → повторный депозит.
- Опыт самостоятельной работы с сырыми данными (события, транзакции) и построения отчётности с нуля.
- SQL: уверенный уровень (ClickHouse, Athena / Presto): окна, когорты, сверка источников, оптимизация на больших таблицах.
- Kafka: понимание топиков, схем событий, чтение потока в хранилище, контроль полноты.
- ClickHouse: уверенный (движки таблиц, FINAL, материализованные представления).
- Athena / S3: уверенный (parquet, партиции, стоимость запросов).
- Grafana: уверенный (дашборды, алерты, переменные).
- Python: рабочий (pandas, airflow или…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / IT / KZ