Middle Data Analyst

Обязанности

• Проводить продуктовые исследования пользовательского поведения, игровых метрик и жизненного цикла пользователей — от первого контакта до монетизации и удержания;

• Искать закономерности в данных, находить точки роста и формировать гипотезы, способные повлиять на продукт;

• Проектировать и проводить исследования для проверки продуктовых и бизнес-гипотез;

• Анализировать результаты A/B-тестов, продуктовые воронки, когорты и пользовательские сегменты;

• Разрабатывать аналитические алгоритмы и сервисы: сегментации, скоринги, правила персонализации, рекомендательные механики и другие data-driven решения;

• Прототипировать новые подходы на Python и данных, оценивать их потенциальный эффект и вместе с командой доводить успешные решения до использования в продукте;

• Работать с большими объемами данных: писать SQL-запросы (ClickHouse, MySQL), использовать Python для анализа, автоматизации и визуализации;

• Представлять результаты исследований в понятном для бизнеса виде: формулировать выводы, рекомендации и следующие шаги;

• Поддерживать продуктовые и маркетинговые команды в сложных ad-hoc исследованиях и аналитических задачах.

Требования

• Опыт работы Data Analyst / Product Analyst от 1 года или сопоставимый практический опыт;

• Уверенное владение SQL;

• Знание Python для анализа данных (pandas, NumPy, matplotlib/seaborn и др.);

• Понимание основ статистики, теории вероятностей и A/B-тестирования;

• Понимание продуктовых метрик: Retention, Conversion, LTV, ARPU и др.;

• Умение самостоятельно сформулировать исследовательский вопрос, подобрать подход к анализу и интерпретировать полученный результат;

• Умение видеть за изменением метрик пользовательское поведение и причинно-следственные связи;

• Системное мышление, любознательность и внимательность к деталям.

Будет плюсом

• Опыт построения пользовательских сегментов, скорингов, кластеризации или классификации поведения;

• Опыт разработки рекомендательных алгоритмов, персонализации или…