← К каталогу
М.

М.П.А. медицинские партнеры

Системный ИИ-аналитик

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

М.П.А. медицинские партнёры - это крупный федеральный дистрибьютор медицинского оборудования, инструментов и расходных материалов.

В портфеле компании - производители с мировым именем.

Обязанности:

  • Перекладывать бизнес-процессы компании и сценарии ИИ-трансформации на реальную ИИ-инфраструктуру, разрабатываемую senior LLMOps.
  • Участие в проектировании ИИ-сценариев для корпоративного портала на базе LibreChat;
  • Самостоятельная проработка интеграций, агентов, workflow и инструментов;
  • Взаимодействие с senior LLMOps и менеджером проектов по внедрению решений в корпоративную ИИ-среду

Ожидаемый результат работы:

  • ​​​​​Развитие ИИ-инфраструктуры и реализация её возможностей в рамках ИИ-трансформации бизнес-процессов компании: появление/улучшение ИИ-инструментов (агенты, краберы, мультиагентные системы, узкопрофильные функции нейропортала), адаптация ИИ-инструментов под рабочие процессы.
  • Качество переложения ИИ-сценариев на ИИ-инфраструктуру.
  • Реализация ИИ-сценариев в реальных бизнес-процессах.
  • Скорость вхождения в предметную область. Качество взаимодействия с senior LLMOps и менеджером проектов.
  • Результативность внедренных решений.

Требование:

  • Высшее техническое образование желательно, либо курсы переподготовки IT-специалистов.
  • Уверенное системное мышление.
  • Умение анализировать бизнес-процессы; понимание архитектуры ИИ-решений и backend-интеграций.
  • Умение проектировать базы данных.
  • Базовое понимание Neo4j и принципов работы графовых баз данных.
  • Понимание устройства LLM-систем на системном уровне: контекст, память, инструменты, агенты, retrieval, orchestration, ограничения моделей; умение быстро разбираться в существующей технической среде и работать в связке с senior LLMOps
  • Знание LibreChat, LangChain / LangGraph / Langflow (как плюс), инструменты backend-разработки и работы с API, СУБД, векторные и графовые БД.

Идеальный кандидат. Специалист, который умеет не просто пользоваться AI, а перекладывать реальные…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / System Analyst / RU