М.
М.П.А. медицинские партнеры
Системный ИИ-аналитик
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
М.П.А. медицинские партнёры - это крупный федеральный дистрибьютор медицинского оборудования, инструментов и расходных материалов.
В портфеле компании - производители с мировым именем.
Обязанности:
- Перекладывать бизнес-процессы компании и сценарии ИИ-трансформации на реальную ИИ-инфраструктуру, разрабатываемую senior LLMOps.
- Участие в проектировании ИИ-сценариев для корпоративного портала на базе LibreChat;
- Самостоятельная проработка интеграций, агентов, workflow и инструментов;
- Взаимодействие с senior LLMOps и менеджером проектов по внедрению решений в корпоративную ИИ-среду
Ожидаемый результат работы:
- Развитие ИИ-инфраструктуры и реализация её возможностей в рамках ИИ-трансформации бизнес-процессов компании: появление/улучшение ИИ-инструментов (агенты, краберы, мультиагентные системы, узкопрофильные функции нейропортала), адаптация ИИ-инструментов под рабочие процессы.
- Качество переложения ИИ-сценариев на ИИ-инфраструктуру.
- Реализация ИИ-сценариев в реальных бизнес-процессах.
- Скорость вхождения в предметную область. Качество взаимодействия с senior LLMOps и менеджером проектов.
- Результативность внедренных решений.
Требование:
- Высшее техническое образование желательно, либо курсы переподготовки IT-специалистов.
- Уверенное системное мышление.
- Умение анализировать бизнес-процессы; понимание архитектуры ИИ-решений и backend-интеграций.
- Умение проектировать базы данных.
- Базовое понимание Neo4j и принципов работы графовых баз данных.
- Понимание устройства LLM-систем на системном уровне: контекст, память, инструменты, агенты, retrieval, orchestration, ограничения моделей; умение быстро разбираться в существующей технической среде и работать в связке с senior LLMOps
- Знание LibreChat, LangChain / LangGraph / Langflow (как плюс), инструменты backend-разработки и работы с API, СУБД, векторные и графовые БД.
Идеальный кандидат. Специалист, который умеет не просто пользоваться AI, а перекладывать реальные…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / System Analyst / RU