← К каталогу
СБ

СБЕР

Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий)

ОфисLeadМосква, Россия3 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение13 мин. назад
Впервые замечена3 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений.

Обязанности

  • Руководить командой разработки компиляторов
  • разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen
  • использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта
  • применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL
  • оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse
  • интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX
  • участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра.

Требования

  • Опыт руководства командой разработки
  • опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen
  • практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA, Triton
  • понимание архитектур GPU/NPU
  • опыт работы с CUDA или OpenCL
  • практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling, memory reuse
  • знакомство с ML

Будет плюсом:

  • Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей
  • опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений
  • знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime
  • опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей
  • интерес к оптическим и квантовым вычислениям
  • публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений
  • навыки работы с генеративными AI-моделями
  • опыт использования GigaChat…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU