AI Engineering Team Lead

Мы — продуктовая компания, развиваем cowork .ru — корпоративную AI-платформу: агентный ассистент с подключаемыми инструментами (MCP), отложенными задачами, базами знаний и каталогом навыков. Ищем инженера в AI-команду: мы делаем экспериментальные фичи для продукта, быстрые PoC для B2B-заказчиков на базе платформы, standalone-решения и R&D — от агентских бенчмарков до вопросов инференса на собственных GPU.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать агентные системы: tool use / function calling, многошаговое планирование, human-in-the-loop;

• Делать экспериментальные фичи для продукта и отдельные standalone-решения;

• Итеративно улучшать компоненты агентной системы — системные промпты, скилы, инструменты — опираясь на метрики и разбор траекторий (в том числе прогоны на нашем открытом агентском бенчмарке);

• Тестировать и внедрять модели разных модальностей: текст, vision/OCR, ASR;

• Работать с базами знаний: RAG-пайплайны, гибридный поиск, обработка документов;

• Организовывать встречи с техническими командами, со стейкхолдерами, обсуждать и принимать решения;

• Управлять командой.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы от 3 лет, есть реальные LLM-проекты (агенты, ассистенты, RAG);

• Python (asyncio, FastAPI), Git, Docker / docker-compose;

• Уверенная работа с LLM API: OpenAI-compatible интерфейсы, function calling, structured output, стриминг;

• Опыт работы с большими моделями разных семейств (Qwen, DeepSeek, GigaChat, GPT/Claude/Gemini);

• Понимание архитектуры LLM на прикладном уровне: трансформеры, MoE, контекстное окно и его ограничения, узкие места инференса;

• Понимание MCP (Model Context Protocol): устройство протокола, опыт создания или подключения серверов;

• RAG как один из навыков: chunking, embeddings, гибридный поиск (BM25 + dense), reranking;

• PostgreSQL, Redis;

• Оценка качества: eval-пайплайны, метрики, разбор трейсов агентов;

• Способность объяснить принятые технические решения и их trade-offs.

Будет плюсом:

• Опыт разворачивания…