Назаренко Дмитрий Денисович
Senior Fullstack Engineer (NestJS + Next.js, LLM)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем Senior Fullstack Engineer в продуктовую AI-компанию.
О компании
Команда развивает быстрорастущий B2C-продукт по подписке: диалоговую платформу с AI-компаньонами на основе языковых моделей. Вы будете вести фичи сами, от постановки до продакшена: бэкенд, интерфейс, интеграции с LLM, платежи и воронки. Это hands-on роль с большой самостоятельностью: здесь не закрывают тикеты, а отвечают за результат.
Условия
- Зарплата до 5 000 $ на руки.
- Полностью удалённая работа, полная занятость.
- Большая автономность: вы сами принимаете технические решения и отвечаете за фичи целиком.
- Сложные задачи с LLM в реальном продукте: стриминг ответов, память персонажа, промпт-логика, а в перспективе RAG и агенты.
- Растущий продукт, где постоянно запускают новые фичи и видно, как ваша работа влияет на метрики.
- Современный стек: NestJS, Next.js (App Router), React 19, TypeScript, PostgreSQL, Redis/BullMQ, AWS.
Требования
- Обязательно опыт работы в продуктовой компании.
- Уверенный фулстек-опыт на TypeScript (NestJS/Next.js или похожий стек): вы сами доводили фичи от API до интерфейса в продакшене.
- Сильный бэкенд: проектирование API, PostgreSQL, очереди и фоновые задачи (Redis/BullMQ), понимание надёжности и производительности.
- Сильный фронтенд: React/Next.js в продакшене, работа с состоянием, запросами, роутингом и i18n.
- Опыт интеграции LLM в реальный продукт: API провайдеров, стриминг, промпты, обработка ошибок и лимитов.
- Уверенный SQL: умеете писать аналитические запросы и разбираться в данных продукта.
- Ownership и активное использование AI-инструментов в разработке: вы сами превращаете размытую задачу в план и доводите её до продакшена.
Будет плюсом
- Глубокий ML-опыт: оценка качества LLM, эмбеддинги и RAG (pgvector и др.), файнтюн (SFT/LoRA).
- Опыт с MCP и LLM-агентами.
- Опыт с Meta Ads API и маркетинговыми интеграциями.
- A/B-тесты воронок, оптимизация конверсии…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.