Инженер-программист (ML)

ВАКАНСИЯ ПЕРСПЕКТИВНАЯ

Требования :

• Опыт в ML / Data Science от 2 лет

• Высшее образование: компьютерные науки / прикладная математика / кибербезопасность

• Понимание полного жизненного цикла ML-систем: data → training → deployment → monitoring

• Уверенное знание классических алгоритмов: Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)

• Опыт кластеризации (k-means, DBSCAN) и anomaly detection (Isolation Forest, One-Class SVM)

• Базовые знания time series: ARIMA, LSTM

• Уверенный Python: Polars, pandas, NumPy, ООП

• Опыт разработки и обучения моделей на PyTorch

• Опыт feature engineering на событийных данных

• Опыт работы с большими объёмами данных (от 10M событий в день)

• Знание SQL (PostgreSQL, ClickHouse)

• Опыт работы с Kafka или другими streaming-системами

• Опыт работы с Docker и CI/CD для ML (MLflow, DVC или аналоги)

Будет плюсом :

• Опыт в UEBA (user / entity behavior analytics)

• Опыт sequence modeling на логах процессов и событий

• Опыт graph-based ML

• Опыт semi-supervised / weak supervision

• Опыт работы с Airflow / Prefect

Чем предстоит заниматься :

• Разрабатывать ML-модели детектирования угроз для EDR/XDR-платформы

• Строить модели anomaly detection для поведения пользователей и хостов (UEBA)

• Моделировать последовательности процессов и событий на endpoint-телеметрии

• Выявлять lateral movement и attack paths с помощью graph-based подходов

• Обучать модели при дефиците размеченных данных (semi-supervised, weak supervision)

• Проектировать признаки на событийных данных и строить pipelines обработки потоков через Kafka

• Выводить модели в production: Docker, CI/CD, MLflow / DVC

• Мониторить качество моделей в проде: drift, уровень false positives

Условия:

• График работы: (full time) пн.– чт. с 09:00 до 18:00, пятница с 09.00 до 16.45

• Современный офис в центре Минска

• Качественное оборудование для комфортной работы

• Пространство для профессионального и карьерного роста

• Корпоративное…