← К каталогу
AL

Alif Uzbekistan

ML Team Lead

ОфисLeadТашкент, Узбекистан5 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение4 мин. назад
Впервые замечена4 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О компании:

Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым.

О роли:

Ищем Team Lead ML/DS, который возьмёт на себя развитие проектов и ML-инфраструктуры в направлениях кредитного скоринга, анти-фрода, рекомендаций и NLP. Вы будете отвечать не только за качество и стабильность моделей в продакшене, но и проведение новых экспериментов, создание новых моделей и сервисов, а также эффективность команды.

О команде:

Мы создаём продукты на основе машинного обучения. Команда — это специалисты, которые постоянно ищут новые решения и развиваются в своей области, в динамичной и креативной среде.

Команда отвечает за широкий пул проектов:

  • Кредитный скоринг — разработка, развитие и поддержка моделей оценки платёжеспособности клиентов для разных сценариев.
  • Анти-фрод — борьба с мошенничеством в продуктах компании.
  • Чат-бот и голосовой бот — NLP и классические ML-модели (в т.ч. для голосовых звонков), LLM, а также backend-часть сервиса.
  • Распознавание документов — OCR для обработки документов клиентов.
  • Рекомендации и поиск — товарные рекомендации и поиск для AlifShop и AlifMobi.
  • Генеративный AI — применение LLM для оптимизации внутренних процессов компании.

Чем предстоит заниматься :

  • Управление командой DS/MLE и всеми проектами в скоупе команды
  • Разрабатывать, дообучать и поддерживать модели кредитного скоринга и анти-фрода на всех этапах жизненного цикла.
  • Выводить ML-модели в продакшен: продуктивизация, разработка backend-сервисов и ETL-процессов для подготовки и подачи данных.
  • Настраивать и поддерживать процессы мониторинга и оценки качества моделей (метрики, дашборды, алерты на деградацию).
  • Развивать ML-инфраструктуру и проектировать архитектурные решения направления.
  • Проводить код-ревью.
  • Сотрудничать с продуктовыми и бизнес-командами для постановки задач и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / UZ