← К каталогу
ЧУ

ЧУБАККА

Senior System Analyst (AI Video generation platform)

УдалённоSeniorМосква, Россия4 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение4 мин. назад
Впервые замечена4 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы — AI-платформа для генерации и просмотра видеоконтента: авторы создают видео с помощью генеративных моделей, зрители смотрят. Высокая нагрузка, асинхронные пайплайны, глобальный рынок.

Ищем системного аналитика уровня Senior в команду, отвечающую непосредственно за AI-генерации. Ты будешь проектировать и специфицировать фичи, построенные на генеративных моделях: пайплайны генерации (текст → изображение → видео → речь), классификацию запросов, промптинг и определение критериев качества моделей.

Чем предстоит заниматься

  • Проектировать AI-фичи платформы: мультишаговые пайплайны генерации контента, обработку запросов пользователей, интеграции с AI-провайдерами (LLM, image/video/speech-модели).
  • Превращать продуктовые идеи в точные спецификации: сценарии, API-контракты, модели данных, события — включая промпты, схемы структурированного вывода и правила fallback'ов как часть требований.
  • Описывать взаимодействие микросервисов и асинхронные процессы: очереди, события, callbacks от AI-провайдеров, учёт стоимости генераций.
  • Работать с нефункциональными требованиями: латентность, стоимость, деградация при отказе провайдера.
  • Готовить документацию: процессы, решения (ADR), диаграммы (C4, sequence, ER), схемы БД.
  • Активно использовать AI-инструменты в собственной работе — понимая, что модель умеет, где ошибается и как проверить результат.

Требования

  • 4+ года опыта системным аналитиком; умение разложить хаотичную идею на чёткие блоки и довести её до реализуемой спецификации.
  • Понимание микросервисной архитектуры и опыт проектирования интеграций (sync/async, их плюсы и минусы).
  • GenAI как домен: понимание, как устроены продукты на генеративных моделях — промптинг, структурированные выводы, недетерминированность, стоимость и латентность генераций. Опыт спецификации хотя бы одной AI-фичи, дошедшей до продакшна.
  • GenAI как инструмент: ежедневная практика работы с LLM в аналитических задачах (понимание context window, работа с галлюцинациями и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / DevOps / RU