← К каталогу
GR

GRI

Data Engineer | Дата инженер (1С / Data Platform)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия10 дн. назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена4 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

GRI — аккредитованная IT-компания и технологический партнёр Sunlight. Мы занимаемся полным циклом разработки и развиваем современную data-платформу.

Ищем Data Engineer, который возьмёт на себя домен экономики и учёта: от понимания бизнес-задачи и логики данных в 1С до готовой, протестированной и задокументированной витрины в lakehouse.

Эта роль подойдёт инженеру, которому интересно не просто перекладывать данные между системами, а разбираться, что они означают, как формируются в 1С и почему цифры в итоговой витрине должны быть именно такими.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны;
  • Развивать слои хранилища: staging, core (ODS/DDS), data marts;
  • Внедрять Data Quality: автоматические проверки, мониторинг и алёртинг;
  • Проектировать гранулярность и инкрементальную загрузку данных;
  • Обеспечивать идемпотентность и корректный перезапуск пайплайнов;
  • Поддерживать и автоматизировать data catalog;
  • Участвовать в миграции процессов с legacy-стека;
  • Проводить code review и участвовать в формировании инженерных стандартов;
  • Документировать архитектурные решения и делиться знаниями внутри команды.

Что для нас важно:

  • Опыт работы с 1С 8.3 (ERP, УПП, Розница, Бухгалтерия или ЗУП) и понимание учётной логики;
  • Понимание структуры данных 1С в MSSQL : как справочники, документы и регистры хранятся на уровне физических таблиц. Это ключевое требование.
  • Уверенный SQL : сложные запросы, оконные функции, понимание планов и стоимости запросов. Плюсом будет опыт с MSSQL / T-SQL.
  • Понимание бухгалтерского и управленческого учёта : проводки, обороты и остатки, себестоимость, НДС, взаиморасчёты. Важно уметь сверять данные витрины с 1С и находить причины расхождений.
  • Опыт Data Engineering : ETL/ELT, проектирование витрин, инкрементальные загрузки, Data Quality и тестирование данных.
  • Python на уровне поддержки и доработки интеграций с API и файлами + опыт работы с любым оркестратором.
  • Git, code…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU