← К каталогу
МН

Многопрофильная клиника Скандинавия. Клиника репродукции Скандинавия АВА-ПЕТЕР

Инженер данных (Data Engineer / DWH / BI)

УдалённоУровень не указанСанкт-Петербург, Россия6 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена6 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Обязанности:

  • Развитие и сопровождение существующего хранилища данных (DWH) на базе Microsoft SQL Server;
  • Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов и пайплайнов загрузки данных;
  • Разработка и оптимизация SQL-запросов, хранимых процедур и заданий SQL Server Agent;
  • Разработка и сопровождение витрин данных и моделей данных для аналитической отчётности;
  • Участие в развитии архитектуры хранилища данных;
  • Мониторинг загрузок данных, выявление причин сбоев и обеспечение стабильности процессов обработки данных;
  • Оптимизация производительности запросов, процедур и процессов загрузки данных;
  • Настройка прав доступа к базам данных и данным;
  • Настройка и сопровождение интеграций с внутренними и внешними источниками данных, в том числе работа с Kafka;
  • Участие в разработке и сопровождении OLAP-кубов;
  • Разработка и поддержка дашбордов и отчётов в Power BI;
  • Подготовка выгрузок из базы данных и реализация запросов бизнеса к данным по техническим заданиям.

Требования:

  • Уверенное знание SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, хранимые процедуры;
  • Понимание принципов построения и архитектуры хранилищ данных (DWH), проектирования и моделирования данных;
  • Понимание принципов ETL/ELT, стратегий загрузки данных, CDC и построения надёжных идемпотентных процессов;
  • Умение выяснить в чем бизнес проблема, а не исполнять, что попросили;
  • Английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Microsoft SQL Server и SQL Server Management Studio (SSMS);
  • Опыт работы с SQL Server Integration Services (SSIS);
  • Опыт работы с SQL Server Analysis Services (SSAS) и OLAP-кубами;
  • Понимание принципов работы Apache Kafka и опыт интеграции данных из Kafka;
  • Опыт работы с Power BI или другими BI-системами;
  • Опыт работы с Python или R для анализа и автоматизации обработки данных.

Условия:

  • Оформление на полную занятость по ТК РФ.
  • Удалённый график работы: 5/2, с 09:00 до…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU