МН
Многопрофильная клиника Скандинавия. Клиника репродукции Скандинавия АВА-ПЕТЕР
Инженер данных (Data Engineer / DWH / BI)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена6 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Обязанности:
- Развитие и сопровождение существующего хранилища данных (DWH) на базе Microsoft SQL Server;
- Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов и пайплайнов загрузки данных;
- Разработка и оптимизация SQL-запросов, хранимых процедур и заданий SQL Server Agent;
- Разработка и сопровождение витрин данных и моделей данных для аналитической отчётности;
- Участие в развитии архитектуры хранилища данных;
- Мониторинг загрузок данных, выявление причин сбоев и обеспечение стабильности процессов обработки данных;
- Оптимизация производительности запросов, процедур и процессов загрузки данных;
- Настройка прав доступа к базам данных и данным;
- Настройка и сопровождение интеграций с внутренними и внешними источниками данных, в том числе работа с Kafka;
- Участие в разработке и сопровождении OLAP-кубов;
- Разработка и поддержка дашбордов и отчётов в Power BI;
- Подготовка выгрузок из базы данных и реализация запросов бизнеса к данным по техническим заданиям.
Требования:
- Уверенное знание SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, хранимые процедуры;
- Понимание принципов построения и архитектуры хранилищ данных (DWH), проектирования и моделирования данных;
- Понимание принципов ETL/ELT, стратегий загрузки данных, CDC и построения надёжных идемпотентных процессов;
- Умение выяснить в чем бизнес проблема, а не исполнять, что попросили;
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Microsoft SQL Server и SQL Server Management Studio (SSMS);
- Опыт работы с SQL Server Integration Services (SSIS);
- Опыт работы с SQL Server Analysis Services (SSAS) и OLAP-кубами;
- Понимание принципов работы Apache Kafka и опыт интеграции данных из Kafka;
- Опыт работы с Power BI или другими BI-системами;
- Опыт работы с Python или R для анализа и автоматизации обработки данных.
Условия:
- Оформление на полную занятость по ТК РФ.
- Удалённый график работы: 5/2, с 09:00 до…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU