← К каталогу
IT

IT-Implant

Data Scientist (Middle+/Senior)

УдалённоSeniorМосква, Россия8 ч назад
Компенсация260 000–290 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение4 мин. назад
Впервые замечена8 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О компании:

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.

Миссия компании:

Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов.

Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда.

Мы ищем сильных Data Scientists с разным опытом и бэкграундом .

Если вы сильны в своей области, умеете доводить решения до результата и готовы работать с разными бизнес-контекстами — откликайтесь, даже если совпадаете не со всеми пунктами из «Будет плюсом».

Чем предстоит заниматься

  • Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения.
  • Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы.
  • Разрабатывать и валидировать модели: классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM — в зависимости от проекта.
  • Оценивать качество моделей и эффект от внедрения.
  • Работать в связке с продуктом, аналитиками и инженерами.
  • При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге.
  • Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами.

Must have

  • Опыт в Data Science от [4] лет — в зависимости от грейда.
  • Уверенный Python и знание базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика.
  • SQL на уровне уверенного пользователя.
  • Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи до оценки результата.
  • Умение объяснять сложные вещи простым языком.
  • Опыт самостоятельной работы над задачами и доведения их до результата.

Будет плюсом

Это не обязательные требования , а направления, в которых вы можете быть особенно полезны на разных проектах.

Технический стек и продакшен

  • Опыт вывода моделей в продакшен: Docker, CI/CD для ML, Airflow / Kedro / MLflow и другие инструменты оркестрации и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU