IT-Implant
Data Scientist (Middle+/Senior)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
О компании:
ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.
Миссия компании:
Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов.
Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда.
Мы ищем сильных Data Scientists с разным опытом и бэкграундом .
Если вы сильны в своей области, умеете доводить решения до результата и готовы работать с разными бизнес-контекстами — откликайтесь, даже если совпадаете не со всеми пунктами из «Будет плюсом».
Чем предстоит заниматься
- Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения.
- Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы.
- Разрабатывать и валидировать модели: классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM — в зависимости от проекта.
- Оценивать качество моделей и эффект от внедрения.
- Работать в связке с продуктом, аналитиками и инженерами.
- При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге.
- Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами.
Must have
- Опыт в Data Science от [4] лет — в зависимости от грейда.
- Уверенный Python и знание базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика.
- SQL на уровне уверенного пользователя.
- Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи до оценки результата.
- Умение объяснять сложные вещи простым языком.
- Опыт самостоятельной работы над задачами и доведения их до результата.
Будет плюсом
Это не обязательные требования , а направления, в которых вы можете быть особенно полезны на разных проектах.
Технический стек и продакшен
- Опыт вывода моделей в продакшен: Docker, CI/CD для ML, Airflow / Kedro / MLflow и другие инструменты оркестрации и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.