Ml Lead (GenAI)

Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения.

Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект.

Обязанности

• руководство командой разработки (2 человека)

• проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн

• выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals)

• перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения

• оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python

• дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA)

Требования

• от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM

• опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов

• от 1 года опыта технического лидерства или менторства

• LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов)

• NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML

• Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)

• опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы

• инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker

• готовность проводить код-ревью и давать обратную связь.

Будет плюсом

• интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM

• опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD

• участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.

Условия

• гибридный формат работы из г. Москва

• годовой…