MLSecOps/Security MLOps

СберКорус — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО.

СберКорус в цифрах:

Более 20 лет разрабатываем передовые ИТ-решения для бизнеса

3 млн+ клиентов доверяют нашим продуктам

450 тыс+ ежемесячных активных пользователей

500+ профессионалов в команде

В 2004 году мы первыми в России начали внедрять продукты для электронного обмена данными и документами, а с 2012 года входим в группу компаний СБЕР.

Сейчас мы в поиске MLSecOps/Security MLOps

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и внедрять безопасность для ML-пайплайнов

• Настройкой Guardrails для LLM и классических моделей машинного обучения (включая валидацию на входе и на выходе)

• Защитой артефактов ML, включая подпись моделей, контроль доступа к registry, детекцию аномалий

• Сканированием уязвимостей в данных и в моделях

• Поддержкой при настройке логов, определении уровня алертов для детекции дрейфа

• Консультационной поддержкой команд (AI Engineers, DevOps, CDO и других) по вопросам безопасности и отказоустойчивости ML

Ты идеальный для нас кандидат, если у тебя есть:

• Технический бэкграунд. Уверенный Python, понимание ML, опыт работы с CI/CD, Docker, базовый K8s, знакомство с практиками AppSec и DevSecOps.

• Понимание типовых угроз безопасности ML — все угрозы по OWASP Top 10 для LLM, желательно знать OWASP для агентских приложений

• Понимание атаки Data Poisoning, атаки Prompt Injection и атаки избыточного потребления (LLM10)

• Готовность работать с Guardrails-фреймворками (или их быстро освоить)

• Опыт с облачными платформами (Cloud.ru, Yandex Cloud)

• Понимание RBAC, secrets management, сетевых политик

Что мы предлагаем:

• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап - после трех месяцев работы в компании

• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология – после 2 лет непрерывного стажа в группе Сбер

• Страхование от несчастных случаев и…