← К каталогу
КВ

КВС

AI-Engineer

ГибридУровень не указанСанкт-Петербург, Россия10 ч назад
Компенсация200 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение14 мин. назад
Впервые замечена10 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Ищем инженера для разработки и внедрения AI-функциональности в продукты компании: RAG-систем, решений на базе LLM, обработки и анализа речи и текста.

Чем предстоит заниматься:

  • Внедрять LLM в сценарии разработки, тестирования и использования продукта,
  • Разрабатывать решения классификации, суммаризации и извлечения сущностей(подсистема работы с отчётностью на основе LLM),
  • Поддерживать и расширять функциональность голосового помощника на базе АТС (распознавание речи, voice activity, определение основного спикера),
  • Прорабатывать архитектуру интеграций, API-контракты, зависимости и эксплуатационные требования,
  • Использовать отечественные и зарубежные модели,
  • Разрабатывать решения первой линии онлайн-поддержки пользователей,
  • Формировать внутри компании устойчивую среду использования AI — выстраивать единые практики и инфраструктуру применения LLM.

Обязательные требования:

  • Уверенное владение Python и опыт разработки сервисов: асинхронная обработка, работа с базами данных, тестирование, Git, Docker,
  • Практический опыт внедрения решений на LLM в продукт,
  • Опыт использования Speach-To-Text и Text-to-Speach решений, включая потоковую обработку аудио, оценку качества распознавания,
  • Опыт разработки RAG: векторный и гибридный поиск, работа с метаданными и актуализацией индекса,
  • Опыт работы с API языковых моделей, проектирования промптов, получения структурированных ответов,
  • Понимание принципов безопасной работы с персональными данными пользователей,
  • Умение самостоятельно переводить продуктовую задачу в технические требования, выбирать компромиссное решение между качеством, сроками и сложностью поддержки,
  • Опыт работы в команде: согласование интерфейсов, фиксация договорённостей, обсуждение ограничений и сопровождение интеграций.

Будет плюсом:

  • Широкая осведомлённость о существующих технологиях,
  • Опыт развёртывания, оптимизации и дообучения open-source моделей,
  • Опыт построения мониторинга AI-сервисов: задержки, ошибки…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / System Engineer / RU