KE
Kept (Кэпт)
Junior Data Scientist, группа анализа данных и цифровых решений
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена9 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
О команде
Наша команда занимается автоматизацией внутренних процессов в отделе Инвестиций и Рынков Капитала и на уровне всей компании. Мы разрабатываем отчеты в Power BI, Web-сервисы, плагины для Microsoft Office (VSTO-Add-ins), модели машинного обучения, решения на базе ИИ и обеспечиваем технологическую поддержку коллег в клиентских проектах.
Чем предстоит заниматься
- Участие в полном цикле разработки и выводе ML-моделей (классические и нейросети)
- Разработка и усовершенствование ML-моделей как для внутренних нужд, так и для крупнейших компаний
- Анализ и обработка «сырых» данных, выявление паттернов и подбор оптимальных инструментов для решения задач
- Сбор данных из различных источников по API и разработка парсеров на Python (requests, selenium, bs4)
Что для нас важно
- Понимание алгоритмов машинного обучения, их ограничений (классические подходы и работа с текстом)
- Понимание метрик для разных задач
- Понимание процессов EDA и обучения моделей
- Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch)
- Опыт работы с предобученными моделями (использование, дообучение)
- Понимание базовых алгоритмов и структур данных
- Базовое понимание REST API
Будет преимуществом
- Знание Git, Bash
- Умение работать с виртуальными окружениями (pyenv)
- Умение работать с Docker
- Опыт работы с FastAPI/Flask
- Знание основ парсинга с использованием BeautifulSoup4, Selenium, Requests
- Опыт работы с Power Query
Что мы предлагаем
- Быстрый и прозрачный карьерный рост: индивидуальный карьерный трек, программы коучинга и менторинга
- Возможность внести свой вклад в изменения бизнеса и расширить профессиональную экспертизу
- Команда профессионалов, которые поддерживают друг друга и работают на результат
- Гибкие начало и конец рабочего дня, возможность работать из офиса или из дома
- Корпоративное обучение: более 50 тренингов, доступ к изучению иностранных языков и электронной…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU