Middle ML-инженер (NLP)

Мы ищем ML-инженера в команду, которая разрабатывает системы автоматической обработки и модерации пользовательского контента.

Предстоит работать с текстовыми и визуальными данными, развивать модели классификации, улучшать качество автоматической модерации и выстраивать процессы обучения и переобучения моделей.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать ML-модели для классификации текстового и визуального контента;

• Строить пайплайны от подготовки данных и обучения до внедрения моделей;

• Формировать датасеты и участвовать в организации разметки;

• Анализировать ошибки моделей и искать способы улучшения качества;

• Мониторить качество моделей в продакшн и работать с деградацией;

• Адаптировать модели под новые типы контента и новые паттерны нарушений;

• Участвовать в построении многоуровневых систем модерации;

• Разрабатывать и поддерживать метрики качества системы;

• Взаимодействовать с продуктовой командой и специалистами по модерации.

Что для нас важно:

• Опыт работы в ML/Data Science от 2–3 лет;

• Уверенный Python;

• Практический опыт с классическими алгоритмами ML;

• Опыт построения моделей классификации;

• Хорошее понимание метрик качества моделей и работы с дисбалансом классов;

• Опыт работы с текстовыми данными и NLP;

• Практический опыт с BERT-подобными моделями;

• Понимание принципов precision / recall и выбора порога под задачу;

• Опыт анализа ошибок моделей;

• Готовность самостоятельно работать с данными и формулировать гипотезы по улучшению качества;

• Git, Docker;

• Понимание ML-пайплайна и процессов вывода моделей в продакшн.

Будет плюсом:

• Опыт работы с изображениями и предобученными CV-моделями;

• ResNet, EfficientNet, CLIP;

• transfer learning;

• active learning;

• human-in-the-loop;

• Опыт построения систем автоматической модерации;

• Работа с неразмеченными или частично размеченными данными;

• Опыт работы с deepfake/синтетическим контентом.

Условия:

• Официальное трудоустройство;

• ДМС со…