Системный аналитик (Дататека)

Дататека — платформа управления данными, которая помогает потребителям данных быстро находить, понимать, использовать и контролировать данные через единый продуктовый контур: процессы, правила, метаданные, качество, доступы, витрины и сценарии потребления. Следующий этап развития платформы — перевод ключевых процессов управления данными в автономизированный режим для пользователей и AI-агентов: от постановки и маршрутизации задач до контроля исполнения, качества и результата.

Чем предстоит заниматься:

• помогать бизнесу и владельцам данных формулировать требования, переводя их на язык user stories и понятных критериев приемки

• описывать data flows, интеграции, API, бизнес-правила, роли и статусы — создавать прозрачную карту данных

• участвовать в полном цикле работы команды: discovery, анализ, декомпозиция, сопровождение задач на delivery

• анализировать процессы управления данными и предлагать, как их оптимизировать или частично автоматизировать

• сопровождать требования на всех этапах: от уточнения на воркшопе до передачи разработке и QA

• участвовать в проработке сценариев применения AI/GenAI в управлении данными под наставничеством коллег

• фиксировать и структурировать результаты интервью и воркшопов, помогая команде видеть полную картину.

Что нам важно:

• опыт в роли бизнес- или системного аналитика от 3-х лет

• умение описывать пользовательские сценарии, функциональные и нефункциональные требования

• навыки описания интеграций, API и потоков данных (REST, JSON, схемы)

• свободная работа в Jira, Confluence, Miro/Figma; умение читать и составлять простые BPMN/UML-диаграммы

• развитые коммуникативные навыки: ты легко находишь общий язык с PM, разработкой и владельцами данных

• готовность изучать AI/GenAI-инструменты и применять их в аналитических задачах.

Будет плюсом:

• знание SDD (Spec-Driven Development) и OpenSpec

• опыт с AI-агентами, copilots, RAG или LLM-based workflows

• понимание data management, data governance, metadata…