НК
НК-СЕРВИС
Инженер компьютерного зрения (разметка данных, CVAT)
Компенсация90 000–130 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение14 мин. назад
Впервые замечена5 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
О компании
НК-СЕРВИС осуществляет разработку, производство и внедрение промышленных систем безопасности для тяжёлой техники.
В связи с развитием собственных систем видеоаналитики для тяжёлой техники открыта вакансия инженера компьютерного зрения. Работа ведётся с видеоматериалом с реальных объектов: люди, машины и механизмы в рабочей зоне техники.
Обязанности
- Выполнение разметки объектов на видеофрагментах в приложении CVAT.
- Разметка людей, машин и механизмов с использованием полигональной разметки.
- Обеспечение аккуратности и единообразия разметки на всех видеофрагментах.
- Фиксация спорных или неоднозначных случаев и передача их на уточнение.
- Внесение правок по итогам проверки качества разметки.
- Соблюдение сроков выполнения работ и требований к качеству дата-сета.
- Подготовка и версионирование обучающих дата-сетов: формирование выборок, контроль баланса классов, экспорт в рабочие форматы (COCO, YOLO).
- Участие в обучении и валидации моделей детекции и сегментации совместно с техническими специалистами проекта, оценка качества по метрикам.
Требования
- Опыт разметки данных для задач компьютерного зрения.
- Уверенное владение CVAT или аналогичными инструментами разметки.
- Опыт работы с polygon annotation / полигональной разметкой.
- Понимание отличий полигональной разметки от классической bounding-box-разметки.
- Внимательность к деталям и способность работать с большим объёмом однотипного видеоматериала.
- Ответственный подход к соблюдению инструкций по классам объектов и правилам разметки.
- Готовность взаимодействовать с техническими специалистами проекта.
- Умение работать в заданные сроки и поддерживать стабильное качество разметки.
Будет преимуществом
- Python: скрипты для конвертации, проверки и статистики аннотаций (COCO, YOLO, Pascal VOC).
- Практический опыт обучения моделей детекции и сегментации (PyTorch, YOLO, Ultralytics, Detectron2).
- Опыт работы с видеоданными с промышленной техники, камерами и телеметрией.
- …
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU