← К каталогу
НК

НК-СЕРВИС

Инженер компьютерного зрения (разметка данных, CVAT)

ОфисУровень не указанМурманск, Россия6 ч назад
Компенсация90 000–130 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение14 мин. назад
Впервые замечена5 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О компании

НК-СЕРВИС осуществляет разработку, производство и внедрение промышленных систем безопасности для тяжёлой техники.

В связи с развитием собственных систем видеоаналитики для тяжёлой техники открыта вакансия инженера компьютерного зрения. Работа ведётся с видеоматериалом с реальных объектов: люди, машины и механизмы в рабочей зоне техники.

Обязанности

  • Выполнение разметки объектов на видеофрагментах в приложении CVAT.
  • Разметка людей, машин и механизмов с использованием полигональной разметки.
  • Обеспечение аккуратности и единообразия разметки на всех видеофрагментах.
  • Фиксация спорных или неоднозначных случаев и передача их на уточнение.
  • Внесение правок по итогам проверки качества разметки.
  • Соблюдение сроков выполнения работ и требований к качеству дата-сета.
  • Подготовка и версионирование обучающих дата-сетов: формирование выборок, контроль баланса классов, экспорт в рабочие форматы (COCO, YOLO).
  • Участие в обучении и валидации моделей детекции и сегментации совместно с техническими специалистами проекта, оценка качества по метрикам.

Требования

  • Опыт разметки данных для задач компьютерного зрения.
  • Уверенное владение CVAT или аналогичными инструментами разметки.
  • Опыт работы с polygon annotation / полигональной разметкой.
  • Понимание отличий полигональной разметки от классической bounding-box-разметки.
  • Внимательность к деталям и способность работать с большим объёмом однотипного видеоматериала.
  • Ответственный подход к соблюдению инструкций по классам объектов и правилам разметки.
  • Готовность взаимодействовать с техническими специалистами проекта.
  • Умение работать в заданные сроки и поддерживать стабильное качество разметки.

Будет преимуществом

  • Python: скрипты для конвертации, проверки и статистики аннотаций (COCO, YOLO, Pascal VOC).
  • Практический опыт обучения моделей детекции и сегментации (PyTorch, YOLO, Ultralytics, Detectron2).
  • Опыт работы с видеоданными с промышленной техники, камерами и телеметрией.
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU