← К каталогу
PR

PravoTech

DevOps / LLMOps Engineer (AI-платформа)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия7 ч назад
Компенсациядо 250 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение15 мин. назад
Впервые замечена5 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года разрабатывает решения для автоматизации юридических процессов.

Сейчас мы развиваем ПравоАгент — платформу AI-агентов для решения юридических задач. Наши агенты работают с документами, находят информацию в законодательстве и судебной практике с помощью RAG и помогают готовить юридические документы.

Мы ищем DevOps / LLMOps Engineer в продуктовую команду ПравоАгента. Нам нужен инженер, который поможет развивать инфраструктуру AI-платформы, обеспечивать стабильную работу моделей и станет связующим звеном между разработчиками продукта и командой Platform Engineering.

Чем предстоит заниматься:

  • Разворачивать и поддерживать сервисы AI-платформы в Kubernetes, работать с Helm и CI/CD в GitLab.
  • Запускать и поддерживать ML/LLM-модели на GPU, оптимизировать их работу под нагрузкой.
  • Обеспечивать стабильную работу сервисов для обработки документов, эмбеддингов и RAG-поиска.
  • Настраивать интеграции с внешними LLM-провайдерами, управлять лимитами, отказоустойчивостью и расходами.
  • Развивать инфраструктуру для запуска языковых моделей на собственных GPU.
  • Взаимодействовать с командами DevOps и Platform Engineering: собирать требования, согласовывать решения и сопровождать их реализацию.
  • Участвовать в автоматизации инфраструктуры, мониторинга и эксплуатации сервисов.

Для нас важно:

  • Опыт работы в DevOps / MLOps / LLMOps от 2 лет.
  • Коммерческий опыт работы с LLMOps от 1 года , включая развёртывание ML/LLM-моделей на GPU.
  • Понимание принципов работы LLM, RAG и инфраструктуры AI-сервисов.
  • Практический опыт с Kubernetes, Helm и CI/CD.
  • Уверенные знания Linux и сетевых технологий.
  • Опыт работы с API языковых моделей.
  • Самостоятельность, инициативность и умение взаимодействовать с разными техническими командами.

➕ Будет плюсом

  • Опыт развёртывания LLM на собственных GPU с использованием vLLM или аналогичных решений.
  • Опыт работы с Terraform, облачной инфраструктурой и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / DevOps / RU