← К каталогу
SI

SILVERME JEWELRY

Аналитик данных (WB/Ozon)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия7 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение16 мин. назад
Впервые замечена5 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

SILVERME - российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы

Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли в e-commerce-направление.

Сегодня мы:

  • входим в ТОП-3 брендов серебряных украшений на Wildberries и Ozon
  • производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме
  • входим в ТОП-15 производителей изделий из серебра в России
  • развиваем отдельный бренд бижутерии

Ищем аналитика данных для работы с направлением Wildberries и Ozon .

У нас настроен сбор данных с маркетплейсов в единую базу, а задачи по BI и разработке закрывает отдельный специалист.

Нам нужен аналитик, который умеет быстро работать с данными, находить и объединять нужные показатели, выстраивать расчеты для планирования производства и управления товарными запасами .

Мы предлагаем

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат сотрудничества.
  • Доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
  • График: понедельник-пятница, 10:00-19:00 (МСК).
  • На старте работа в офисе, далее возможен гибрид.
  • Офис: Москва, м. Дубровка, 5 минут пешком.
  • Скидка 50% на украшения компании.

Чем предстоит заниматься:

  • работать с данными WB/Ozon по продажам, заказам, остаткам, оборачиваемости и другим товарным показателям;
  • получать необходимые данные из существующей базы и собирать их в рабочие аналитические отчеты;
  • рассчитывать потребность в товаре и формировать заказы на производство;
  • работать с многофакторными расчетами: собирать исходные показатели из разных источников, рассчитывать производные значения, проверять корректность результата;
  • анализировать скорость продаж, текущие остатки, товары в пути и размещенные заказы;
  • выявлять будущий дефицит или избыток товара;
  • проводить план-факт анализ, находить причины отклонений;
  • анализировать ассортимент, отдельные SKU и динамику показателей;
  • автоматизировать собственную работу с данными с помощью SQL, Python и AI-инструментов.

Что для нас важно:

  • опыт аналитики Wildberries и/или…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU