← К каталогу
ЛЕ

Лента, федеральная розничная сеть

DevOps инженер по безопасности ИИ

УдалённоУровень не указанМосква, Россия20 ч назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

В Дирекции ИТ Центрального офиса федеральной розничной сети лента открыта вакансия DevOps инженера по безопасности ИИ.

ИТ-команда "ЛЕНТЫ" - одна из сильнейших в ритейле, на плечах которой непрерывная работа корпоративной сети, информационная стабильность и безопасность.

Сила "ЛЕНТЫ" в ее сотрудниках и мы предлагаем Вам стать частью большой, но сплоченной команды профессионалов!

Ваши задачи:

  • Безопасный инференс LLM: локально в защищённом облаке и через внешние шлюзы.
  • Работа с моделями: DeepSeek, Qwen, специализированные модели для разработки, малые модели (Whisper, GigaAM и др.).
  • Развёртывание новых моделей: быстрый деплой + обязательная проверка ИБ.
  • Выбор моделей под задачи: бенчмарки, сравнение (GLM, DeepSeek и аналоги).
  • Снятие метрик: latency, обрывы, TTFT.
  • Разделение разработки: супер-критичная — только локально, остальное — в облаке.

Шлюзы доступа к внешним моделям:

  • Прокси-шлюз для обхода блокировок, оплата агрегатору по токенам с корп. счёта.
  • Работа через OpenRouter, подключение новых моделей за 15 минут.
  • Внутренний шлюз в контуре (LiteLLM).
  • Закрытие несанкционированных точек подключения к агрегаторам.
  • Биллинг, квотирование, управление ключами, мультитенантность.

ИБ-слой и AI Firewall:

  • Внедрение AI firewall, PII-маскирование и демаскирование.
  • Детектирование КТ, гварды, работа с перечнем угроз.
  • Плотное взаимодействие с ИБ.

Ждем от вас:

  • Опыт построения безопасного инференса LLM (локально и в облаке).
  • Понимание AI Security: PII, guardrails, prompt injection, data leakage, КТ.
  • Практика с LiteLLM, OpenRouter, прокси-шлюзами, биллингом по токенам.
  • Опыт с AI firewall и системами маскирования/демаскирования.
  • Работа с локальными харнессами (opencode, qwencode, Claude Code, Codex) и sandbox.
  • Observability: LangFuse, Prometheus, Grafana.
  • Понимание MCP, MCP registry, интеграций с k8s, Jira, Confluence, GitLab, Exchange.
  • Опыт с RAG, Vector DB, hybrid search, LangChain / LangGraph / Mastra.

•…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / DevOps / RU