← К каталогу
ИН

Ингосстрах

Senior AI Engineer (Agentic AI / RnD)

УдалённоSeniorМосква, Россия9 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение18 мин. назад
Впервые замечена7 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Наша команда ищет инженера R&D, который поможет нам быстро разрабатывать, прототипировать и оценивать агентные ИИ-решения для страховой индустрии. Мы ищем человека, который комфортно чувствует себя в среде НИОКР, способен мыслить экспериментально и не боится собрать агента «с нуля» без готовых фреймворков. В этой роли вы будете генерировать идеи, формулировать и проверять гипотезы, определять критерии успеха, проектировать и проводить эксперименты, создавать и валидировать прототипы, измерять качество и эффективность решений, документировать результаты и участвовать в принятии решений kill / iterate / scale на основе данных.

Задачи:

  • Разработка и поддержка сервисов и приложений на Python для работы с ИИ моделями и мультиагентными системами
  • Оптимизация производительности моделей и сервисов
  • Разработка платформы ИИ-агентов, механизмов создания, учета и взаимодействия
  • Проектирование и оптимизация промптов LLM для мультиагентных систем с учетом контекста и бизнес-задачи
  • Создание и оптимизация цепочек взаимодействий агентов
  • Разработка методик тестирования и оценки качества промптов: стабильность, интерпретируемость и воспроизводимость
  • Взаимодействие с исследователями и бизнесом для эффективной интеграции результатов в рабочие процессы и продукты

Наши ожидания:

  • Практический опыт в прикладных AI-исследованиях и разработке в области генеративного ИИ (есть кейсы, о которых сможете рассказать). Глубокое понимание внутреннего устройства ИИ-агентов (умеете написать агента с нуля без использования готовых фреймворков)
  • Знание современных подходов в области ИИ-агентов (понимаете и можете объяснить CoT, ToT, ReAct, Reflection и др.)
  • Отличные навыки быстрого прототипирования ИИ-решений на Python (способны собрать работающий локальный прототип за день)
  • Опыт работы с ИИ-фреймворками и SDK (LangFlow, LangGraph, ADK, SmolAgents, CrewAI и др.) — пробовали или понимаете, для чего они нужны
  • Опыт работы с MCP и RAG (понимаете принципы, умеете объяснить…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6