← К каталогу
SB

SberTech

Middle AI Engineer / AI Product Engineer (СверхТех)

ОфисMiddleСочи, Россия9 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение18 мин. назад
Впервые замечена7 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы команда направления Disrupt внутри СверхТеха.

Занимаемся разработкой AI-продуктов и MVP. Наша вакансия для инженера, которому интересно быстро превращать продуктовые гипотезы в рабочие прототипы: собрать backend, подключить LLM/agentic tools, сделать простую механику, проверить качество и подготовить MVP к первым пользовательским тестам.

В фокусе - самостоятельная разработка продуктов. Нужно уметь быстро разбираться в задаче, выбирать подходящий стек, писать код, использовать Codex, Claude, Cursor, ChatGPT и другие AI-инструменты для ускорения разработки, а затем доводить прототип до состояния, где его можно показать, протестировать и улучшить.

Обязанности

  • разработка MVP и прототипов новых AI-продуктов внутри СверхТех / Disrupt. интеграция LLM, AI-агентов, RAG, внешние API и внутренние сервисы в продуктовые сценарии
  • сборка backend/frontend-прототипов, демо-интерфейсов, пайплайнов обработки данных и proof-of-concept решения
  • использование agentic development tools: Codex, Claude, Cursor, ChatGPT для ускорения разработки
  • работа с продуктовыми гипотезами
  • проводение технической валидации MVP: качество ответа модели, стабильность сценария, стоимость запросов, latency, ошибки и ограничения.
  • участие в хакатонах, продуктовых спринтах и проектных интенсивах в роли технического исполнителя
  • документирование архитектуры прототипов, ограничений, технического долга.

Требования

  • опыт разработки AI-продуктов, LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов или близких прототипов от 2 лет
  • опыт работы с Python от 2 лет
  • практический опыт работы с LLM API, embeddings, structured output, tool calling, function calling или agentic workflows
  • опыт работы в ML/DS: данные, признаки, метрики качества, baseline, error analysis, оценка результата
  • понимание retrieval/RAG-подходов: chunking, embeddings, vector search, reranking, citations, groundedness и основные failure modes
  • опыт быстрой сборки рабочих прототипов без тяжёлой архитектуры, но с понятной…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3