Senior Data Scientist

О компании

Agrobank развивает AI-направление и внедряет скоринговые модели в ключевые кредитные процессы. Скоринг — критически важная система, которая влияет на решения по кредитованию и управлению рисками.

О роли

Senior Data Scientist отвечает за разработку, внедрение и развитие скоринговых моделей, а также за архитектуру ML-решений и их интеграцию в бизнес-процессы.

Обязанности:

• Разработка аппликационного скоринга для микрокредитов и агрокредитов.

• Разработка моделей предсказания дохода и финансового поведения клиентов.

• Проектирование архитектуры ML-решений и пайплайнов обработки данных.

• Разработка end-to-end пайплайнов: подготовка данных → обучение → валидация → деплой.

• Создание сервисов предсказаний и интеграция моделей с CRM и внутренними системами банка.

• Контроль качества моделей: валидация, стресс-тестирование, анализ стабильности.

• Проведение экспериментов и выбор оптимальных моделей.

• Оптимизация моделей с точки зрения качества, устойчивости и интерпретируемости.

• Разработка подходов к мониторингу моделей и выявлению деградации.

• Наставничество middle-специалистов.

• Взаимодействие с бизнесом, IT и аналитическими командами.

Требования:

• Опыт работы Data Scientist от 3 лет.

• Уверенное владение Python и ML-стеком.

• Практический опыт работы с: LightGBM, XGBoost, scikit-learn.

• Глубокое понимание классических ML-алгоритмов и их ограничений.

• Опыт разработки и внедрения моделей в production.

• Опыт построения end-to-end ML-пайплайнов.

• Понимание feature engineering и работы с табличными данными.

• Понимание метрик качества и методов валидации моделей.

• Опыт работы с бизнес-задачами (интерпретация моделей, объяснение результатов).

• Английский язык на уровне чтения документации.

Будет плюсом:

• Опыт разработки скоринговых моделей.

• Понимание банковских процессов и кредитных рисков.

• Опыт работы с Docker, Airflow, MLflow.

• Опыт построения ML-сервисов.

• Опыт интеграции моделей в CRM или банковские…