MLOps Engineer

О проекте

В AI Tribe Агробанка мы создаем единую ML-платформу и AI Agentic Platform, которые станут технологической основой для разработки, обучения, развертывания и эксплуатации AI-продуктов банка.

Наша задача — построить надежную инфраструктуру, которая позволит ML-командам быстрее запускать новые модели, автоматизировать процессы разработки и масштабировать AI-решения в production. Мы ищем MLOps Engineer, которому интересно проектировать современные ML-платформы, развивать инфраструктуру и внедрять лучшие практики MLOps.

Если вам интересно работать на стыке Machine Learning, Platform Engineering и Cloud Native технологий — будем рады познакомиться.

Наш стек

Kubernetes • Docker • Git • GitLab CI/CD • Linux • Bash • Helm • Airflow • MLflow • Prometheus • Grafana • Python • NVIDIA Run • Kubeflow • KServe

Чем предстоит заниматься

• Развивать и автоматизировать процессы CI/CD/CT для ML-проектов.

• Развертывать и сопровождать ML-модели на всех этапах жизненного цикла: dev → test → stage → production .

• Управлять вычислительными ресурсами и оптимизировать стоимость инференса моделей в инфраструктуре банка и Government Cloud с использованием Kubernetes и NVIDIA Run.

• Развивать и сопровождать ML-платформу и AI Agentic Platform, обеспечивая их надежность, масштабируемость и доступность.

• Настраивать мониторинг, логирование и систему алертов для ML-сервисов и инфраструктуры.

• Совместно с ML Engineers, Data Scientists и Backend-разработчиками внедрять лучшие практики MLOps и повышать эффективность разработки AI-продуктов.

Что мы ожидаем

Мы ищем инженера с коммерческим опытом в MLOps или Platform Engineering от 2 лет, который уверенно работает с Kubernetes, Docker, Git, GitLab CI/CD, Linux, Bash, Helm, Airflow, MLflow и инструментами мониторинга Prometheus/Grafana.

Будет плюсом опыт работы с Python, NVIDIA Run, Kubeflow и KServe. Для работы потребуется английский язык на уровне чтения технической документации.

Почему стоит присоединиться

• работа над…