UN
Unigreen Energy
Специалист по большим языковым моделям и вычислительной инфраструктуре
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение5 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Обязанности:
- исследовать задачи и инфраструктуру компании, проектировать архитектуру LLM-систем, выбирать модели, оборудование и способы развертывания;
- разрабатывать локальные LLM-сервисы, RAG-системы и AI-агентов для работы с технической документацией, базами данных и корпоративными приложениями;
- готовить данные, при необходимости дообучать модели, выстраивать проверку качества и анализировать ошибки на задачах пользователей;
- разворачивать и оптимизировать LLM на серверах и в кластерах, обеспечивать быстродействие, масштабирование и эффективное использование ресурсов;
- интегрировать решения с корпоративными системами, обеспечивать контроль доступа к данным, мониторинг и устойчивую работу сервисов;
- вести техническую документацию и фиксировать результаты внедрений.
Требования:
- законченное высшее образование (техническое, математическое, IT);
- Python (свободное владение);
- практический опыт с SQL, API, базами данных и Git;
- опыт самостоятельного проектирования LLM-систем: RAG, AI-агенты, интеграции, хранение данных и разграничение доступа;
- опыт внедрения LLM в закрытом контуре промышленного предприятия;
- опыт работы с мультимодальными моделями, техническими документами и производственными данными.
Условия:
- оформление в соответствии с ТК РФ;
- удаленный формат работы;
- официальная заработная плата + годовое премирование;
- предоставление ДМС после завершения испытательного срока;
- график работы: 5/2 (Пятница- сокращенный день).
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / DevOps / RU