Middle/Senior Data Scientist

Сейчас мы развиваем и усиливаем нашу команду, и у нас для тебя есть вакансия — Middle/Senior Data Scientist

Основные вызовы и задачи:

• ​​​​Исследование и внедрение современных архитектур, а также подходов к обучению моделей.

• Разработка AI-агентов прогнозирования.

• Агрегация прогнозов – объединение результатов агентов в единый прогноз с доверительными интервалами.

• Детектирование аномалий – выявление отклонений от прогнозов, генерация алертов в реальном времени.

• Сценарное моделирование – симуляция бизнес-сценариев и расчёт влияния на прибыльность, запасы, доступность.

• Генерация action plans – автоматическое формирование планов действий на горизонте до 12/24/36 месяцев.

• Создание и поддержка специализированных датасетов для адаптации моделей под прогнозирования и моделирования продаж.

• Оптимизация моделей для production-среды (квантизация, дистилляция).

• Разработка стандартов и процессов обучения моделей.

Ты идеально нам подходишь, если у тебя есть:

• Оконченное профильное высшее образования.

• Глубокое понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей.

• Глубокое понимание след. библиотек – CatBoost, LSTM, Prophet, Croston, ансамблевые методы и др.

• Практический опыт файнтюнинга различных LLM под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, PPO, DPO, GRPO).

• Уверенное владение Python и экосистемой ML и LLM-инструментов (PyTorch, TRL, Accelerate, PEFT, Transformers, VLLM, scikit-learn, pandas, NumPy, etc).

• Живой интерес к сфере GenAI, опыт работы с популярными вендорными и open-source моделями (Qwen, Llama, DeepSeek, GPT-OSS).

• Практический опыт создания решений на базе LLM (prompt engineering, RAG, function calling, structured outputs, reasoning, agents).

• Понимание методов оценки качества LLM (бенчмарки, human eval, LLM-as-Judge) и метрик для различных NLP-задач.

• LLM и агентные системы – опыт с OpenAI/Gemini/Claude API, Microsoft Copilot Studio, мультиагентные архитектуры.

• Хорошее знание метрики…