← К каталогу
ЦИ

Циан

Senior ML Engineer в команду Новостройки

УдалённоSeniorМосква, Россия6 дн. назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение24 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.

Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек.

В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.

Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы.

Мы ищем Senior ML Engineer в команду “Новостройки” , которая создаёт лучший сервис для поиска и покупки квартир в новостройках, помогая покупателям легко находить идеальное жильё, а застройщикам — эффективно продавать свои проекты. Команда развивает удобные цифровые продукты для клиентов, работает с застройщиками над рекламными решениями и постоянно тестирует новые подходы, чтобы оставаться лидерами на рынке.

Стек:

  • Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
  • Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
  • Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
  • Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.

Какие задачи нужно решать:

  • Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance аукциона по звонкам
  • Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента
  • Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями
  • Создание DL-моделей для профиля пользователя

Требования к кандидату:

  • Опыт: От 4х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU