← К каталогу
ВС

ВсеИнструменты.ру

Data Engineer

УдалённоУровень не указанМосква, Россия14 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение15 мин. назад
Впервые замечена13 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы - Ви.Тех, аккредитованная ИТ компания.

Наша команда - 500+ счастливых сотрудников, это микс талантов, где каждый член важен, как ключевой элемент в коде.

Мы создаем решения для крупнейшей e-commеrce компании в России - ВсеИнструменты.ру.

"ВсеИнструменты.ру" – крупнейший интернет-магазин по продаже товаров для дома, дачи, строительства и ремонта.

О нас в цифрах:

  • 20 лет развития, роста и результата;
  • ТОП 6 сайтов категории Home and Garden в мире по Similarweb;
  • ТОП 30 лучших IT-работодателей России на Хабр Карьере;
  • 950+ магазинов - мы самая большая DIY-сеть в России;
  • 1,5 млн. товаров на сайте;
  • 1,78 млн. уникальных посетителей сайта ежедневно;
  • 8 место среди интернет-магазинов России по Data Insight

Сейчас мы ищем Data Engineer

Мы ищем инженера, который будет развивать корпоративную платформу данных и DWH компании: модернизировать ETL-ландшафт, переводить процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний Python-фреймворк, а также делать работу с данными надежнее и удобнее для аналитических команд.

Какие задачи тебя ждут:

  • Развивать корпоративную платформу данных и DWH;
  • Переводить существующие ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний YAML-driven Python-фреймворк;
  • Разрабатывать и поддерживать надежные data-пайплайны;
  • Обеспечивать стабильную промышленную эксплуатацию: retry, backfill, идемпотентность, дедупликацию и корректную обработку сбоев;
  • Развивать проверки качества данных;
  • Оптимизировать SQL и работу с Microsoft SQL Server;
  • Развивать CI/CD-процессы для работы с данными;
  • Создавать переиспользуемые инструменты и self-service решения для аналитических команд;
  • Участвовать в развитии архитектуры DWH и подходов к моделированию данных.

Твоя суперсила:

  • Опыт работы Data Engineer от 3 лет;
  • Уверенный SQL и практический опыт работы с Microsoft SQL Server;
  • Python: ООП, модульная архитектура, type hints, тестирование, логирование, работа с REST API и БД;
  • Опыт работы с Apache Airflow или…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6