Стажер AI-автоматизации (Go + LLM)

Расширяем команду продукта. Ищем стажера для работы с Go, LLM API (OpenAI/Anthropic) и low-code инструментами. Мы ценим скорость и MVP за 2–3 дня, а не идеальный код месяцами. Предлагаем реальный опыт с production-системами, менторство и возможность внедрить собственный проект в инфраструктуру компании.

Чем предстоит заниматься:

• Собирать автоматизации в LangFlow и n8n: RAG-пайплайны, боты, цепочки обработки документов и интеграции.

• Писать интеграционный код на Go: обвязка LLM API (OpenAI, Anthropic), вебхуки, REST API, работа с PostgreSQL/Redis.

• Быстро собирать MVP внутренних инструментов, ботов или парсеров в срок 2–3 дня.

• Настраивать работу с LLM-провайдерами: промптинг, structured outputs, function calling, оценка качества ответов.

• Реализовывать собственный проект от идеи до продакшена: находить внутреннюю проблему, предлагать решение и запускать его.

• Проводить исследовательские задачи: сравнивать подходы (LangFlow vs n8n vs самописный код, разные модели) с выводами для команды.

• Предлагать и прототипировать фичи для самописного продукта (новые типы нод, улучшение UX/DX).

• Обеспечивать безопасность: хранить ключи в env-переменных, соблюдать rate limits и не отправлять чувствительные данные во внешние API без разрешения.

Что ждем от вас:

• Go на уровне Junior: понимание горутин, каналов, HTTP-клиентов/серверов, JSON, go modules и работы с контекстом.

• Опыт с LLM: практика работы с OpenAI/Anthropic API или локальными моделями, знание концепций RAG, embeddings, токенов.

• Low-code инструменты: опыт работы с LangFlow или n8n (или способность освоить их в первую неделю).

• Git: уверенное владение ветками, PR и осмысленными коммитами.

• Автономность: умение гуглить, читать документацию на английском, доводить задачу до конца без микроменеджмента.

• Критичность к коду: обязательная проверка и понимание AI-сгенерированного кода перед запуском («AI написал — я задеплоил» не работает).

• Английский язык: уровень чтения технической…